Perplexity AI combina IA avanzada y búsqueda en tiempo real para ofrecer respuestas precisas, citadas y actualizadas.
Perplexity AI es una plataforma diseñada para responder preguntas en lenguaje natural con información sintetizada y verificada. A diferencia de los buscadores tradicionales, no entrega una lista de enlaces, sino un texto estructurado con citas a las fuentes originales.
Fundada en 2022 por ingenieros con trayectoria en inteligencia artificial, la compañía creció rápidamente hasta alcanzar una valoración de 18.000 millones de dólares en 2025. Entre sus inversionistas se cuentan nombres como Nvidia y Jeff Bezos, lo que refleja el respaldo a su visión de transformar la forma en que accedemos al conocimiento.
Perplexity AI, estrictamente hablando, no es un modelo de lenguaje y, desde luego, tampoco un LLM. En sí es es una plataforma de búsqueda y respuesta que integra modelos de lenguaje desarrollados por terceros, o también, como se define la propia plataforma:
Perplexity AI es un motor de búsqueda conversacional impulsado por inteligencia artificial que ofrece respuestas rápidas, claras y precisas en tiempo real, basándose en información actualizada obtenida de fuentes confiables de internet.
El funcionamiento de Perplexity se basa en un sistema híbrido que combina modelos de lenguaje grandes de terceros y propios. La IA de la plataforma entiende el lenguaje natural, y con ello puede ir más allá de las propias coincidencias de la búsqueda, es capaz de ofrecer respuestas directas y precisas basadas en búsquedas web en tiempo real.
Su funcionamiento incluye varios pasos:
Con este flujo, la IA es capaz de combinar la comprensión semántica con búsqueda web, de modo que sus respuestas sean cortas, fundamentadas y trazables.
Cada resultado incluye citas enlazadas, lo que ofrece al usuario la posibilidad de verificar los datos y ampliar la investigación. Esta estrategia reduce el riesgo de respuestas inventadas y fortalece la confianza en la plataforma, especialmente en contextos profesionales o académicos donde la precisión es esencial.
Tal como ya se indicó, la plataforma usa un sistema híbrido que combina modelos de lenguaje grandes de terceros y propios. Perplexity AI no depende de un único LLM, sino de un sistema orquestador multi-modelo que selecciona dinámicamente el motor más adecuado según:
La selección de modelo no es arbitraria: Perplexity tiene un Meta-Router de Modelos que analiza la consulta y decide qué usar y en qué secuencia, pudiendo incluso fusionar resultados de varios modelos.
El motor propio de Perplexity se dedica a buscar y conectar información real de la web en ese mismo instante, para que siempre tengas datos frescos y comprobables. Su enfoque está en combinar distintas fuentes y verificar los detalles, dándote respuestas claras, actualizadas y confiables, sin vueltas ni confusiones.
Modelos propios de Perplexity AI:
Perplexity incorpora la inteligencia de otras empresas para mejorar la calidad y el estilo de sus respuestas, logrando explicaciones más claras y un tono que se adapta mejor a cada pregunta. Esto ayuda a que las respuestas sean útiles, fáciles de entender y realmente pensadas para ti.
Modelos externos integrados:
La siguiente tabla resume cómo funciona cada modelo de IA usado por la plataforma.
Perplexity ofrece tres modos de búsqueda para diferentes necesidades:
Los Focus permiten ajustar la búsqueda para filtrar resultados según el tipo de fuente más relevante para cada consulta:
La plataforma incluye herramientas que ayudan a organizar la información obtenida y presentarla de forma clara.
En comparación con Google, Perplexity destaca por entregar respuestas sintetizadas y citadas en lugar de enlaces. Esto la hace más eficaz para investigaciones complejas, aunque Google mantiene ventajas en búsquedas locales (ciudades o referencias geográficas), navegación a sitios específicos y resultados visuales como imágenes y mapas.
Frente a ChatGPT, la diferencia principal es el acceso a información actualizada y la obligatoriedad de citar fuentes. Esto reduce la probabilidad de errores en temas actuales, mientras que el de OpenAI sobresale en redacción creativa y generación de contenido sin depender de datos recientes.
Veamos una situación donde se puednen combinar los tres
1. Contexto y verificación inicial: Usar Perplexity para obtener un panorama claro del tema, con información reciente, citada y proveniente de varias fuentes fiables. Esto asegura que partes de datos actualizados y comprobables.
2. Visión alternativa e información complementaria: Consultar Gemini para contrastar la información obtenida y aportar material adicional, ya que su acceso al ecosistema de Google le permite integrar resultados de búsqueda, datos estructurados y, cuando es pertinente, contenido multimodal (texto, imagen, tablas…).
3. Redacción y creatividad: Usar ChatGPT para transformar esa información validada en textos más extensos, creativos o con un estilo determinado: informes narrados, guiones, presentaciones o publicaciones listas para compartir.
Veamos tres ejemplos para contexto académico, marketi
Veamos un esquema de flujo combinado usando las tres IAs:
La empresa ha sido acusada por medios de utilizar contenido protegido sin autorización, del mismo modo, también ha tenido disputas con empresas como Cloudflare por supuestos intentos de eludir bloqueos en sitios web.
Estas problemáticas combinan riesgos legales, técnicos, económicos y de reputación que Perplexity debe equilibrar si quiere mantener acceso a información valiosa sin infringir derechos ni perjudicar la confianza del público y de los editores.
¿Qué te parecen las capacidades de Perplexity?
