HEAVY.IA con los gemelos digitales de NVIDIA Omniverse ayuda a planificar y operar redes de telecomunicaciones
Hace poco más de un mes les habíamos contado sobre los gemelos digitales que había presentado Heavy.AI. En esa oportunidad, se sabía que Heavy.AI estaba buscando trabajar en la búsqueda de soluciones basadas en la plataforma Nvidia Omniverse para la creación de dichos gemelos digitales y ayudar en la operación y planificación de redes de telecomunicaciones.
Esta vez, ya se conocen más detalles del producto inicial de Heavy.AI, nos referimos a HeavyRF, que ofrece una herramienta de operaciones y planificación de red de próxima generación.
“Construir redes 5G a nivel mundial costará billones de dólares durante la próxima década, y nuestros clientes de redes de telecomunicaciones están preocupados por la cantidad de dinero que no se gastó bien”, dijo Jon Kondo, director ejecutivo de HEAVY.AI. “Usando análisis avanzados HEAVY y simulaciones en tiempo real basados en NVIDIA Omniverse, verán grandes ahorros en tiempo y dinero”.
Adicionalmente, Heavy.AI anunció que Charter Communications está colaborando en la incorporación de la herramienta en sus operaciones de modelado y planificación para su red de telecomunicaciones Spectrum, que tiene 32 millones de clientes en 41 estados de Estados Unidos. La colaboración amplía la relación de HEAVY con Charter, basándose en las operaciones de análisis existentes para la planificación de redes 5G.
“Las nuevas capacidades de los gemelos digitales de HEAVY.AI nos brindan una forma de explorar y ajustar nuestras redes 5G en expansión de formas que antes no eran posibles”, dijo Jared Ritter, director sénior de análisis y automatización de Charter Communications.
Gracias a la aparición de los gemelos digitales, los operadores de telecomunicaciones se están ahorrando la colocación física de torres de micro células en áreas densamente pobladas para comprender la interacción entre los transmisores de radio, el medio ambiente, los humanos y los dispositivos que están en movimiento. O en su defecto, se evitan tener que utilizar herramientas que ofrezcan menos detalles sobre los factores clave, como la densidad de los árboles o la interferencia a gran altura.
Los primeros despliegues de 5G necesitaban un 300% más de estaciones base para el mismo nivel de cobertura ofrecido por la generación anterior, llamada Long Term Evolution (LTE), debido a las bandas de espectro más altas. Un sitio 5G consumirá un 300% más de energía que un sitio LTE y costará 4 veces más que uno LTE, si se implementan de la misma manera, según la investigación de Analysys Mason.
Con toda esta búsqueda de eficiencia y aprovechando toda la aceleración que se puede tener con las GPU, más el mapeo geofísico en tiempo real, la solución de gemelos digitales que entrega Heavy.AI permite a las empresas de telecomunicaciones probar diferentes escenarios de propagación de radiofrecuencia (RF) en poco tiempo, con la tecnología del módulo HeavyRF. Esto se traduce en un ahorro significativo tanto de tiempo como del costo para estas empresas, ya que las diferentes estaciones base y las micro celdas que vayan a proyectar, se coloquen y ajusten con mayor precisión a la primera instalación.
Todo este módulo del HeavyRF no solamente ayuda en la fase inicial de planificación e instalación de las estaciones, sino que también durante la operación de las redes y proyectar nuevas si fuese necesario de la manera más eficiente e integral posible. Lo anterior, ya que estará otorgando información comercial clave durante su uso, así como datos de movilidad y paquetes, y datos de experiencia del cliente dentro de los flujos de trabajo de planificación de RF.
El objetivo es utilizar el machine learning y los conductos de big data para reflejar continuamente las condiciones existentes del mundo real.
El gemelo digital utilizará las capacidades de cómputo paralelo de las GPU modernas para la simulación visual. También lo será para generar simulaciones físicas de señales de RF utilizando el Ray Tracing de RTX en tiempo real, impulsado por RTX Renderer de NVIDIA Omniverse.
Para las empresas de telecomunicaciones, no se trata solo de invertir en redes tradicionales. Con el auge de las aplicaciones y servicios de IA, estas empresas buscan sentar las bases para dispositivos habilitados para 5G, vehículos autónomos, electrodomésticos, robots e infraestructura urbana.
Si aún no estás muy familiarizado con los gemelos digitales, te invitamos a revisar nuestra publicación que además los relaciona con la industria y el metaverso.
