Google afirma tener el superordenador más rápido para tareas relacionadas con IA, más rápido que el A100 de NVIDIA.
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Un grupo de investigadores de la Universidad de California en Riverside (UCR), afirma que el trabajo tiene un enorme potencial, no sólo para mejorar el rendimiento del hardware y duplicar su velocidad, sino también para aumentar la eficiencia y reducir significativamente el consumo de energía.