Jensen Huang, CEO de Nvidia, revela cómo utiliza chatbots como Perplexity AI para optimizar su investigación en biomedicina.
Jensen Huang, CEO de Nvidia, compartió en una reciente entrevista con Wired sobre cómo los chatbots juegan un papel fundamental en su día a día. Según Huang, estas herramientas de inteligencia artificial son clave en su trabajo, especialmente en la investigación biomédica, un campo que considera de gran potencial en el mediano plazo.
El descubrimiento de fármacos asistido por IA es una de las áreas que más atrae a Huang. Esta tecnología permite a los científicos encontrar nuevas terapias de manera más rápida y eficiente que los métodos tradicionales. En este contexto, el CEO de Nvidia destacó la capacidad de los modelos de lenguaje para sintetizar información compleja y ofrecer respuestas precisas, lo que acelera significativamente los procesos de investigación.
Huang reveló que utiliza chatbots como Perplexity AI y ChatGPT para mantenerse al tanto de los avances en investigación. Aunque ChatGPT es más conocido, Huang ha optado por Perplexity AI, un chatbot menos popular pero que, según él, es altamente eficaz para estructurar información compleja y hacer más accesible el análisis profundo.
“Todo el mundo debería tener un tutor. Yo tengo un tutor, y es Perplexity”, afirmó Huang, haciendo referencia a su uso cotidiano de esta herramienta de IA como una forma de tutoría personalizada que optimiza su trabajo diario.
No sorprende que Huang apueste por estas tecnologías, dado que Nvidia es un actor central en el ecosistema de inteligencia artificial. La compañía ha sido responsable de desarrollar infraestructura crítica, como las GPU y centros de datos, que permiten ejecutar grandes modelos de IA, como ChatGPT y Perplexity AI. Además, Huang mencionó las “fábricas de IA”, una infraestructura que Nvidia ha desarrollado para apoyar el futuro del entrenamiento y despliegue de modelos de inteligencia artificial.
Finalmente, Huang comentó sobre la Ley de Moore, la cual ha marcado el crecimiento en la potencia de los procesadores. Nvidia ha tomado medidas para sortear las limitaciones de esta ley, incluyendo la adquisición de Mellanox, con el objetivo de seguir innovando en centros de datos.
¿Qué opinas sobre el uso de chatbots como tutores personalizados en la investigación científica?
