Google transforma el futuro de la meteorología con SEEDS, elevando la precisión en las previsiones del tiempo.
Imagen: Guy Bowden en Unsplash
Google ha dado un paso adelante en la meteorología con el desarrollo de SEEDS, un modelo de inteligencia artificial diseñado para ofrecer pronósticos del clima más precisos y eficientes. Este avance promete transformar el modo en que entendemos y preparamos el clima futuro.
El modelo SEEDS, siglas en inglés para “muestreador de difusión de conjunto escalable”, simboliza una semilla que podría germinar en una nueva metodología para predecir el clima. Esta tecnología utiliza modelos de difusión para mejorar significativamente la caracterización de eventos climáticos extremos, según expertos de Google Research.
Como explica Robert Carver, meteorólogo e investigador en Google, la inteligencia artificial es esencial para pronosticar eventos climáticos con mayor precisión, especialmente aquellos extremos y raros. SEEDS opera de manera similar a otros modelos de inteligencia artificial, como ChatGPT y Gemini, generando múltiples pronósticos a partir de una única entrada. Esto permite evaluar con mayor precisión la probabilidad de eventos severos como olas de calor.
El uso de SEEDS podría reducir la necesidad de supercomputadoras caras, ya que este modelo requiere solo el 10% de la potencia informática de los métodos convencionales:
“El modelo permite crear más previsiones a un menor coste, lo cual es crucial para planificaciones climáticas eficaces y rápidas”.
Menciona Carver
En términos simples, SEEDS toma unos pocos pronósticos meteorológicos y los expande en un conjunto mucho mayor de posibilidades, agilizando el proceso y mejorando la precisión. La reducción en tiempo y recursos significa un avance significativo en cómo los meteorólogos y los servicios climáticos pueden operar.
El proyecto aún está en fase de investigación y no se ha implementado a nivel general. Sin embargo, el equipo de Carver, que recientemente publicó sus hallazgos en Science Advances, ve un potencial significativo:
“El avance de la inteligencia artificial en la meteorología podría tener un impacto notable en la predicción de eventos climáticos extremos, lo cual es vital en el contexto del cambio climático”
Concluye Carver.
¿Cómo crees que la implementación de tecnologías como SEEDS podría cambiar nuestra preparación ante fenómenos climáticos extremos?
