La versión 3.1 de Deepseek es la más capaz a la fecha, mientras los usuarios esperan por la versión R3 que está retrasada.
Deepseek ha actualizado su servicio de Inteligencia Artificial, y la versión 3.1 es la mejor a la fecha. Se trata de un nuevo modelo que busca rivalizar directamente con sus oponentes, a la vez que busca hacerla única.
El cambio más significativo en DeepSeek V3.1 es el aumento en la longitud del contexto, que ahora permite al modelo manejar entradas equivalentes a un libro de 300 a 400 páginas. Esta mejora permite un mejor rendimiento en la generación de contenido de formato largo, el análisis de documentos técnicos y las conversaciones extendidas de múltiples turnos.
El grupo oficial confirmó que el contexto ampliado ya era compatible internamente en la versión anterior V3, pero ahora se ha habilitado formalmente en todas las interfaces.
DeepSeek V3.1 continúa utilizando una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE), con solo 37 mil millones de parámetros activados por token. El modelo admite múltiples formatos de precisión, incluyendo BF16, FP8 y F32, proporcionando más flexibilidad para diferentes entornos de implementación.
Los desarrolladores interesados pueden acceder al modelo a través de la API o descargarlo desde Hugging Face bajo la licencia de código abierto MIT. El modelo mejorado tuvo un buen desempeño en las primeras pruebas de referencia de terceros. Obtuvo un 71.6% en la prueba de codificación de Aider, colocándolo por encima de Claude Opus 4 y convirtiéndolo en uno de los modelos de codificación de código abierto más fuertes disponibles actualmente.
DeepSeek V3.1 también mostró un rendimiento mejorado en tareas de matemáticas y lógica.
Si t eestás preguntando por Deepseek R3, entonces según un informe reciente del Financial Times, el lanzamiento del modelo R2 se ha retrasado debido a problemas técnicos persistentes relacionados con los chips de inteligencia artificial Ascend de Huawei, por lo que aún no está listo.
