El SETI Institute suma NVIDIA Holoscan, GPU Blackwell y agentes de IA al Allen Telescope Array para analizar señales de radio en tiempo real.
Créditos: NVIDIA
El SETI Institute y Breakthrough Listen incorporaron NVIDIA Holoscan al radiotelescopio Allen Telescope Array, ubicado en el norte de California, para analizar señales de radio en tiempo real durante la búsqueda de inteligencia extraterrestre. El sistema utiliza GPU Blackwell para procesar grandes volúmenes de información, mientras que agentes de IA pueden controlar el instrumento mediante instrucciones en lenguaje natural.
Andrew Siemion, titular de la cátedra Bernard M. Oliver de SETI en el SETI Institute e investigador principal de Breakthrough Listen, sostiene que los observatorios controlados por agentes de IA podrían encontrar señales más parecidas a estos sistemas que a sus creadores humanos. Para el investigador, esta posibilidad no representa una amenaza, sino un avance en la interpretación de posibles señales extraterrestres.
“A medida que nuestros nuevos observatorios agénticos se adentran en el universo, lo que encuentren puede tener mucho más en común con ellos mismos que con los humanos que los crearon. Pero esto no es algo que haya que temer. Más bien, es un gran avance en la traducción”.
Andrew Siemion, catedrático en el SETI Institute.
La infraestructura utiliza GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell y alcanza una capacidad de procesamiento de hasta 2.4 terabits por segundo, con la inferencia de inteligencia artificial ejecutándose localmente, junto al radiotelescopio. Esta configuración permite analizar los datos mientras se reciben, sin necesidad de almacenar previamente todo el flujo de información.
Para gestionar la transferencia se utiliza DAQIRI, una biblioteca de NVIDIA Holoscan que envía directamente los datos capturados por los sensores hacia la memoria de las GPU. El procesamiento posterior queda a cargo de CyberEther, un sistema desarrollado por el SETI Institute que utiliza las bibliotecas CUDA-X de NVIDIA, incluidas cuFFT y cuBLAS, para realizar los cálculos sobre las señales recibidas.
El procesamiento de estas señales se integra con Nexus, un orquestador de observatorios basado en la web que funciona como entorno de ejecución de los agentes de IA y centraliza el estado del instrumento, los recursos computacionales y las cadenas de procesamiento. Los investigadores pueden supervisar la pérdida de paquetes, consultar espectrogramas en directo y modificar los bloques de procesamiento mediante instrucciones escritas en lenguaje natural.
En los servidores Coyote de Stelline, el proyecto de radioastronomía del equipo del SETI Institute, DAQIRI transfiere los datos a la memoria de las GPU, CyberEther procesa las señales y Nexus coordina las operaciones junto al Allen Telescope Array. Cada equipo admite hasta 800 Gbps de entrada por fibra, por lo que los 2.4 terabits por segundo anunciados equivalen a la capacidad máxima conjunta de tres servidores, cuyas especificaciones se presentan en la tabla.
La integración permite que los agentes orienten las antenas del Allen Telescope Array, calibren el instrumento y ajusten sus parámetros para obtener señales adecuadas para el análisis. También pueden identificar errores en los datos recibidos, aplicar correcciones y representar gráficamente los resultados, utilizando instrucciones en lenguaje natural para coordinar estas operaciones.
NVIDIA señala que esta automatización puede reducir a horas determinados trabajos que anteriormente requerían semanas o incluso años de intervención humana, aunque no entrega mediciones comparativas detalladas sobre esos tiempos. La capacidad de procesamiento declarada corresponde al sistema equipado con GPU Blackwell y no constituye una medición de la velocidad de detección de señales extraterrestres.
El sistema ya consiguió detectar mediante inteligencia artificial y en tiempo real las señales de un púlsar ubicado en la nebulosa del Cangrejo, un remanente estelar que gira rápidamente y emite pulsos periódicos. El gigante de las GPU señala que se trata de la primera detección de un púlsar en tiempo real mediante IA, aunque corresponde a un objeto astronómico conocido que emite señales de origen natural, sin relación con una posible tecnología extraterrestre.
Los investigadores también están evaluando modelos abiertos de inteligencia artificial, entre ellos NVIDIA Nemotron, para aplicaciones que necesitan mantener el procesamiento de datos cerca de los instrumentos y reducir los tiempos de respuesta. Entre las posibilidades futuras se consideran observatorios capaces de funcionar sin conexión externa, incluidos sistemas que podrían instalarse en la cara oculta de la Luna.
