NVIDIA y Uber se asocian para desplegar una red global de robotaxis autónomos

NVIDIA anunció una alianza estratégica con Uber para escalar una red mundial de vehículos autónomos de nivel 4 (según SAE J3016), utilizando la nueva plataforma NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10, que combina hardware, sensores y software de inteligencia artificial diseñados para movilidad autónoma segura y escalable.

La colaboración permitirá a Uber implementar una flota inicial de 100.000 vehículos robotaxi, cuyo despliegue comenzará en 2027, impulsada por una fábrica de datos basada en NVIDIA Cosmos para el entrenamiento de modelos de conducción autónoma con información real y simulada.

¿Qué es el nivel de autonomía vehicular?

El nivel de autonomía vehicular es una clasificación definida por la Society of Automotive Engineers (SAE) en su estándar J3016 que describe el grado de automatización en el control de un vehículo, determinando cuán responsable es el sistema de conducción autónoma (ADS) de realizar las tareas de conducción en relación con el conductor humano.

La SAE establece seis niveles (del 0 al 5) que van desde sin automatización hasta conducción completamente autónoma, clasificando cada nivel según quién (el sistema o el conductor) es responsable de detectar el entorno, tomar decisiones, controlar el vehículo y ejecutar las maniobras de manejo.

A continuación, una tabla con los niveles de acuerdo con la SAE J3016:

Nota sobre las columnas de la tabla:

• Dirección y Velocidad: Quién controla la dirección y aceleración/desaceleración del vehículo.​
• Objetos y Entorno: Quién detecta, reconoce y clasifica objetos y eventos en el entorno de conducción.​
• Detectar Fallos DDT: Quién monitorea el desempeño correcto del Sistema Automatizado de Conducción (ADS) o si hay fallas en la tarea dinámica de conducción.
• Detectar Fallos del Vehículo: Quién identifica problemas técnicos del vehículo que afecten su funcionamiento.​
• Ejecutar Maniobra de Recuperación: Quién es responsable de hacer que el vehículo alcance una condición segura si el sistema falla.​
• Alcance del Dominio de Diseño Operacional: Define las condiciones específicas en que el sistema está diseñado para funcionar (limitado = condiciones geográficas, climáticas o de ruta específicas; ilimitado = cualquier condición).​

Plataforma unificada para autonomía de nivel 4 que permite

La plataforma DRIVE AGX Hyperion 10 está compuesta por:

• El sistema NVIDIA DRIVE AGX Thor,
• El sistema operativo DriveOS,
• Sensores con 14 cámaras, nueve radares, un lidar y 12 ultrasónicos.

Esta arquitectura modular proporciona el entorno necesario para vehículos capaces de alcanzar autonomía nivel 4 mediante procesamiento en tiempo real y modelos de inteligencia artificial generativa.

El fundador y director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, destacó que la nueva alianza representa un punto de inflexión en la movilidad autónoma:

“Los robotaxis marcan el comienzo de una transformación global en movilidad, haciendo el transporte más seguro, eficiente y sostenible. Junto a Uber estamos creando un marco para desplegar flotas autónomas a gran escala, impulsadas por infraestructura de inteligencia artificial de NVIDIA”.

Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA

Por su parte, el director ejecutivo de Uber, Dara Khosrowshahi, subrayó la integración entre ambas plataformas:

“NVIDIA es la columna vertebral de la era de la IA y ahora aplica esa innovación para liberar la autonomía a gran escala. Esta colaboración facilitará el despliegue de vehículos autónomos de NVIDIA en la plataforma Uber, transformando nuestras ciudades para mejor”.

Dara Khosrowshahi, director ejecutivo de Uber