NVIDIA busca revolucionar la memoria GPU NVIDIA permitiendo que estos aceleradores accedan directamente a los SSD para mejorar la IA.
La falta de capacidad se ha convertido en uno de los grandes obstáculos para el desarrollo de la inteligencia artificial, especialmente ahora que los complejos modelos manejan cantidades de información que ya no caben en los componentes tradicionales. Por esta razón, la compañía estadounidense busca dar un salto técnico revolucionario para la memoria de las GPU de NVIDIA cambiando drásticamente la forma en que estos aceleradores gráficos se relacionan con el almacenamiento interno.
El objetivo principal de esta maniobra es permitir que los chips gráficos inicien operaciones de lectura y escritura directamente sobre las unidades sólidas, evitando que cada traslado de datos deba pasar obligatoriamente por el procesador central y generar múltiples copias intermedias que solo terminan ralentizando el sistema.
Con esta innovadora medida tecnológica, la corporación pretende mitigar la actual escasez de componentes DRAM aprovechando de manera inteligente las piezas NAND Flash que habitualmente se encuentran instaladas en los grandes centros de datos.
La herramienta central para lograr este importante avance es la interfaz cuFile utilizada por GPUDirect Storage, cuyas soluciones de software pasarán a ser de código abierto para que los desarrolladores puedan adaptarlas a diversas plataformas sin mayores complicaciones.
En este ambicioso desarrollo participan gigantes como Google, Intel y Meta a través del grupo de trabajo XIO-SIG, quienes buscan crear una capa interoperable donde la tarjeta gráfica pueda lanzar miles de peticiones simultáneas para recibir información velozmente.
Evidentemente, esta conexión directa no convertirá por arte de magia a un disco sólido en un componente de altísima velocidad, ya que las diferencias de latencia siguen siendo considerables frente al hardware gráfico dedicado.
Sin embargo, permitirá utilizar el almacenamiento como una capa de extensión sumamente amplia para guardar contextos o bases de datos que no necesitan permanecer constantemente activas. Para que las tarjetas puedan extraer partes concretas de información de forma completamente segura, entra en juego el framework SCADA, el cual se encarga de separar la ejecución rápida de un componente privilegiado que configura rigurosamente los permisos de acceso para mantener intacta la protección del sistema operativo.
Todo este ecosistema colaborativo se engloba dentro de la iniciativa Storage-Next, que reúne a más de cuarenta empresas clave del sector tecnológico para definir los futuros estándares abiertos de estos modernos servidores.
Sumado a esto, el fabricante coloca en el centro de su estrategia al avanzado procesador Vera BlueField-4 STX, que promete alcanzar un rendimiento muy superior al de las arquitecturas tradicionales, abriendo la puerta a que esta notable optimización de recursos pueda llegar eventualmente a los computadores personales para combatir el alto precio que actualmente tienen las piezas convencionales.
