NVIDIA y Oracle activan Vera Rubin en la nube y suman Vera, una CPU que ejecuta las tareas de los agentes de IA para que las GPU no queden esperando.
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NVIDIA y Oracle anunciaron durante Oracle AI World 2026 la disponibilidad general de los sistemas NVIDIA Vera Rubin NVL72 y los procesadores Vera en Oracle Cloud Infrastructure (OCI). También presentaron planes para ampliar sus superclústeres hasta una escala de varios gigavatios, destinados al entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, inferencia y aplicaciones basadas en agentes.
Los sistemas NVIDIA Vera Rubin NVL72 reúnen 72 GPU por rack, interconectadas mediante NVLink para ejecutar cargas de entrenamiento e inferencia. Para comunicar estos equipos a mayor escala, OCI combina Oracle Acceleron con NVIDIA Spectrum-X Ethernet, conmutadores Spectrum-6 y unidades de procesamiento de datos BlueField-4, mediante una red de varios planos capaz de extenderse a cientos de miles de GPU.
La infraestructura contempla sistemas de alimentación eléctrica y refrigeración de clase gigavatio, sobre una base que actualmente utiliza equipos NVIDIA GB200 y GB300 NVL72. Sin embargo, las compañías todavía no detallaron el número de racks que incorporará la ampliación ni el calendario previsto para alcanzar la capacidad anunciada.
Según NVIDIA, OpenAI utilizó un superclúster de OCI en Abilene, Texas, equipado con más de 100.000 GPU Blackwell, para entrenar y poner en servicio GPT-6 Astra, utilizando así la generación de aceleradores anterior a Rubin.
Oracle también planea incorporar NVIDIA HGX Rubin NVL8, una configuración de ocho GPU Rubin conectadas mediante NVLink dentro de servidores basados en arquitectura x86. Esta alternativa estará destinada al entrenamiento, ajuste fino e inferencia de modelos de inteligencia artificial.
El hardware anunciado incluye dos procesadores Intel Xeon 6 de 64 núcleos cada uno, 4 TB de memoria DDR5 y conectividad RDMA de 6,4 Tb/s. NVIDIA y Oracle no informaron una fecha específica para su disponibilidad en OCI.
Los procesadores NVIDIA Vera estarán destinados a las operaciones que realizan los agentes de inteligencia artificial entre las llamadas al modelo, como ejecutar código, utilizar herramientas, realizar pruebas y recuperar información. Estas tareas requieren recursos de CPU y pueden retrasar el procesamiento de las GPU cuando su ejecución demora demasiado.
La CPU Vera combina un alto rendimiento por hilo con un elevado ancho de banda de memoria para ejecutar las tareas de los agentes de IA. En OCI, Oracle permitirá ampliar los recursos de CPU y GPU por separado, según la carga de trabajo de cada aplicación.
