El avance de la inteligencia artificial (IA) representa una nueva esperanza en la lucha contra las crecientes catástrofes naturales derivadas del cambio climático en Europa. Incendios descontrolados, inundaciones devastadoras y tsunamis amenazantes han puesto en evidencia la necesidad de una predicción más precisa y rápida para salvar vidas.
La IA se alza como una aliada clave en este desafío, permitiendo ahorrar valiosos minutos al anticipar y comunicar eventos meteorológicos adversos a la población afectada.
Optimizando la predicción de variados eventos gracias a la inteligencia artificial
Marta Imperiali, experta en protección civil con una vasta experiencia en el Centro de Coordinación de Respuestas a Emergencias de la Unión Europea, subraya la importancia de los sistemas de alerta temprana y su rápida difusión para que las personas puedan reaccionar a tiempo ante situaciones críticas. Es aquí donde la inteligencia artificial muestra su potencial, acortando los tiempos de predicción y brindando una mayor eficacia en la comunicación de alertas.
En zonas vulnerables, como África, donde los datos meteorológicos pueden ser escasos, la IA podría “rellenar” esos vacíos y mejorar la preparación para una eventual asistencia. Si bien los sistemas actuales son precisos, la incorporación de la IA promete un impacto positivo en la predicción del tiempo y en la emisión de alertas meteorológicas, según afirma Imperiali.
IA vs. Modelos tradicionales: ¿un nuevo paradigma?
Aunque algunos expertos, como Imperiali, sostienen que la IA no reemplazará por completo los modelos tradicionales basados en la física y las matemáticas para la predicción del tiempo, un reciente artículo en la revista Nature señala avances significativos en esta área. Se han desarrollado modelos de IA, como el Pangu-Weather de Huawei, que alcanzan la misma precisión que los métodos convencionales, pero con una asombrosa velocidad diez mil veces más rápida.
Figura 1. Formación de redes y estrategias de inferencia, del estudio Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks, publicado en Nature.
Pangu-Weather ha sido entrenado durante 39 años con datos meteorológicos mundiales y es capaz de predecir el tiempo a escala global con hasta una semana de anticipación. Su eficiencia radica en que extrae leyes estadísticas de la evolución atmosférica a partir de grandes volúmenes de datos, brindando resultados en segundos, algo impensable para los modelos tradicionales que requieren cálculos más extensos y son más lentos.
El líder del equipo científico de Huawei responsable de Pangu-Weather, Tian Qi, cree que este hallazgo allana el camino hacia un nuevo marco de previsión meteorológica, donde la IA fortalecerá los sistemas existentes. No obstante, la revista Nature advierte sobre la importancia de realizar pruebas y evaluaciones exhaustivas para determinar si la IA debe complementar o reemplazar los métodos numéricos convencionales.
¿Puede la IA ser la clave para mejorar la protección civil y la prevención de desastres?
