La IA de Google puede trabajar en la nube durante días, coordinar agentes y conservar el contexto entre aplicaciones, con permisos y límites de gasto.
Google Cloud presentó Gemini agent durante Gemini at Work 2026, un agente de IA que puede trabajar entre distintas aplicaciones desde una misma interfaz. Según la compañía, puede ejecutar tareas durante horas o días y coordinar agentes especializados para completarlas.
El usuario le explica qué necesita a la IA y Gemini agent organiza los pasos para completar la tarea, sin recibir instrucciones para cada operación. Para hacerlo, combina las capacidades de un asistente conversacional con herramientas para ejecutar acciones, escribir código y acceder a servicios externos.
Entre las funciones anunciadas por Google se encuentran:
Gemini agent sigue trabajando en la nube aunque el usuario cierre el computador o cambie de dispositivo. Según Google, las tareas pueden continuar durante varios días y conservar su estado hasta finalizar.
Según Google, el agente se puede usar desde la web y en iOS, Android, Windows y Mac. También está disponible mediante la línea de comandos, Google Workspace, Microsoft 365 y Slack, y puede integrarse en aplicaciones de terceros sin una interfaz propia.
Gemini agent conserva el contexto de las tareas en curso y reutiliza información de interacciones anteriores. Para ello utiliza cuatro tipos de memoria, que separan el trabajo en ejecución de los conocimientos almacenados, los métodos aprendidos y el historial de actividades.
Google distingue los siguientes componentes:
Google también presentó los coworker agents, agentes permanentes que pueden asumir una función dentro de un equipo y recibir solicitudes de distintas personas. Cada uno cuenta con identidad, correo electrónico, calendario y almacenamiento propios, además de permisos independientes de los usuarios que interactúan con él.
En Google Workspace, estos agentes pueden participar en conversaciones de Chat, responder menciones y editar documentos compartidos. Sus cambios aparecen bajo su propio nombre en el historial de versiones, y el acceso queda limitado a la información proporcionada por los integrantes del equipo.
A diferencia de los subagentes temporales, los coworker agents mantienen una función definida y pueden seguir trabajando entre distintas sesiones.
Google plantea un ejemplo: un usuario recibe un correo en el que le solicitan una presentación sobre el estado de un proyecto. Workspace Intelligence puede reconocer esa solicitud como una tarea delegable y ofrecer la opción de asignarla a Gemini.
Gemini agent funciona directamente en Gmail, Drive, Docs, Sheets, Slides, Chat y Calendar, con la misma memoria, herramientas y controles de su interfaz principal. Puede utilizar información de distintas aplicaciones para completar una tarea, sin que el usuario tenga que volver a explicar los antecedentes del proyecto.
Además de las aplicaciones de Google, el sistema admite conexiones con otras herramientas mediante un registro de servicios y conectores:
Los equipos pueden crear sus propias skills: instrucciones reutilizables que describen cómo realizar tareas de varios pasos y que se pueden publicar en un registro compartido. Gemini selecciona las herramientas y habilidades que necesita para cada operación, conservando el contexto del usuario y sus proyectos.
Google separó Gemini agent de los modelos de inteligencia artificial que procesan sus solicitudes, de modo que una misma tarea puede utilizar distintos modelos. Actualmente contempla modelos Gemini y Claude de Anthropic, y la compañía anunció planes para incorporar otras alternativas privadas y de código abierto.
Smart Routing puede seleccionar automáticamente el modelo para cada solicitud según su rendimiento y costo. Al combinar modelos en un mismo proyecto, el agente conserva sus herramientas, memoria y procedimientos.
Desde Cloud Billing Console se puede fijar un límite de gasto por proyecto, que considera tanto el consumo de tokens como los recursos usados para ejecutar las tareas. Si se alcanza ese presupuesto, el agente suspende el trabajo hasta que se reanude manualmente desde la consola.
Las funciones de análisis de datos permiten solicitar tareas de ingeniería de datos, aprendizaje automático e informes mediante instrucciones en lenguaje natural. El agente puede trabajar con datos empresariales, generar código y ejecutar los cálculos con servicios de Google Cloud.
Las principales capacidades incluyen:
El acceso a los datos también incluye información almacenada en Amazon S3 y Azure Data Lake mediante Borderless Lakehouse, sin tener que trasladarla toda a Google Cloud. El agente puede localizar los conjuntos registrados en Knowledge Catalog y generar instrucciones SQL, Spark o Python para procesarlos.
Google añadió Smart Storage para trabajar con datos no estructurados, como documentos PDF, imágenes y grabaciones de audio. Esta herramienta incorpora información contextual a los objetos almacenados.
El acceso a documentos, bases de datos y aplicaciones corporativas exige identificar qué agente realiza cada operación y qué recursos puede utilizar. Google asigna identidades individuales a los agentes y utiliza controles de autorización y registros para supervisar su trabajo.
La arquitectura considera cuatro componentes principales:
Agent Gateway también permite definir restricciones comunes para todos los agentes de una organización, como impedir el acceso a documentos con determinadas clasificaciones de confidencialidad. Estas políticas se aplican durante la ejecución de las tareas y no dependen de configurar individualmente cada operación.
Google también anunció versiones especializadas de Gemini para servicios financieros y actividades jurídicas, actualmente en vista previa. Adelantó desarrollos para organismos gubernamentales, salud y comercio minorista, aunque no detalló un calendario general para estas especializaciones.
Para Gemini agent, Google no informó fechas de disponibilidad ni precios. Tampoco precisó si se ofrecerá dentro de Gemini Enterprise o como un producto separado.
