Google actualiza su plataforma Flood Hub en Chile usando inteligencia artificial para anticipar peligrosas inundaciones urbanas.
Durante esta semana, el invierno llegará con todo, y frente a los inminentes sistemas frontales que azotarán la zona central con fuertes precipitaciones y vientos, una novedosa herramienta basada en inteligencia artificial promete mejorar significativamente la prevención de emergencias climáticas. Se trata de una importante actualización para Flood Hub Chile, la reconocida plataforma de Google que opera en el territorio nacional desde el año 2023.
La principal novedad de este sistema radica en la integración de Groundsource, una avanzada metodología desarrollada por el equipo de Google Research que permite anticipar inundaciones repentinas en áreas urbanas con hasta 24 horas de antelación para mantener a la población alerta.
La funcionalidad está en modalidad de Beta, pero ya permite revisar la probabilidad de inundaciones repentinas en áreas urbanas con alta densidad poblacional, causadas por lluvias intensas durante un período corto.
Hasta hace muy poco tiempo, este software se enfocaba casi de manera exclusiva en los desbordes fluviales combinando un modelo hidrológico capaz de estimar el volumen de agua de los ríos con un rastreador que identifica con precisión las zonas críticas afectadas.
Para lograr esta hazaña técnica, la plataforma recopila constantemente información pública e imágenes satelitales para generar advertencias tempranas con siete días de margen, logrando entregar pronósticos vitales para más de 2 mil millones de personas a lo largo de 150 países.
Esta enorme ampliación de las capacidades preventivas del sistema fue posible gracias a la implementación de Gemini. Esta herramienta se encargó de analizar minuciosamente décadas de reportes públicos para construir un detallado registro histórico de crecidas urbanas.
Mediante este complejo proceso de aprendizaje, la tecnología logró identificar millones de eventos climáticos alrededor del planeta para posteriormente utilizar los mapas de la compañía y delimitar el área geográfica exacta de cada episodio, creando el primer gran conjunto de datos enfocado netamente en catástrofes imprevistas.
Toda esta valiosa información fue utilizada para entrenar un nuevo modelo predictivo capaz de advertir sobre el aumento del nivel del agua en las ciudades, sumando estos avisos inmediatos a las alertas que ya ofrecía la plataforma en su fase beta.
Finalmente, esta innovación forma parte de sus nuevas herramientas de resiliencia ante crisis, destacando que esta misma metodología analítica también podría utilizarse a futuro para alertar rápidamente sobre peligrosos deslizamientos de tierra u olas de calor extremas.
Si quieres saber cómo funciona Google Flood Hub, puedes revisar el siguiente artículo que confeccionamos hace un tiempo atrás.
