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ASUS anuncia una nueva versión de 64 GB para su computador de IA Ascent GX10

Conoce el nuevo computador ASUS Ascent GX10 de 64 GB diseñado para desarrollar y ejecutar inteligencia artificial de forma local.

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La compañía amplió su catálogo de soluciones especializadas con el anuncio de una nueva configuración de 64 GB para el ASUS Ascent GX10, sumando una alternativa más accesible junto al modelo existente de 128 GB.

Este supercomputador compacto de inteligencia artificial está pensado para acercar el desarrollo local de sistemas con capacidades de agente a una mayor cantidad de científicos de datos, investigadores y programadores, apoyándose en la plataforma NVIDIA DGX Spark y su paquete completo de programas para entregar una arquitectura a escala de petaflops capaz de crear y ejecutar modelos abiertos de entre 30.000 y 35.000 millones de parámetros.

Bajo su estrategia corporativa enfocada en masificar estas herramientas, la marca busca impulsar tanto a los profesionales pioneros como a ese grupo más amplio de creadores que conforman la «mayoría temprana» y desean experimentar de forma práctica sin depender de servidores externos.

En un escenario donde los agentes autónomos planifican y ejecutan tareas complejas de múltiples pasos disparando el consumo de tokens y los costos en la nube, procesar los algoritmos en un equipo propio permite resguardar la propiedad intelectual y los datos confidenciales dentro de la organización sin exponerlos en interfaces públicas.

Potencia, memoria unificada y escalabilidad en el ASUS Ascent GX10

En el interior del ASUS Ascent GX10 de 64 GB destaca el superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, el cual combina una gráfica Blackwell con núcleos Tensor de quinta generación y soporte FP4 junto a un procesador NVIDIA Grace Arm de 20 núcleos conectados mediante la tecnología NVLink-C2C, logrando un ancho de banda cinco veces superior al estándar PCIe Gen 5 y hasta 1 petaflop de rendimiento conectado a un enchufe convencional.

Esta potencia se complementa con 64 GB de memoria unificada coherente LPDDR5x a 273 GB/s, ofreciendo un margen ideal para ejecutar con fluidez desarrollos recientes y eficientes de código abierto como Qwen3.8-27B, dejando la variante de 128 GB para quienes manejan proyectos de mayor envergadura.

Cuando las exigencias de trabajo aumentan, la tarjeta de red integrada NVIDIA ConnectX-7 permite vincular dos unidades de 64 GB en pocos minutos mediante la aplicación NVIDIA Sync y su asistente de clúster sin alterar el flujo de programación.

Al agrupar ambos sistemas, los usuarios obtienen hasta 128 GB de memoria combinada, 2 petaflops de cómputo, un ancho de banda de 546 GB/s y un desempeño aproximadamente 1,7 veces superior al de un único equipo de 128 GB, facilitando el uso de versiones comprimidas de gran tamaño bajo el formato NVFP4 como Qwen3.8-Flash-Next.

Refrigeración avanzada, software integrado y ecosistema de trabajo

Para sostener sesiones intensivas sin caídas de velocidad, el chasis conserva el diseño térmico de su hermano mayor mediante un control de siete niveles, aletas anchas, cinco tubos disipadores y dos ventiladores de 140 x 80 mm que toman aire desde las rejillas inferiores.

Asimismo, el dispositivo opera sobre el sistema NVIDIA DGX OS incluyendo herramientas preinstaladas como PyTorch, Jupyter y Ollama, además de las soluciones de seguridad para agentes NVIDIA OpenShell y NemoClaw junto con administración remota por SSH para facilitar el trabajo de los departamentos de informática.

Finalmente, esta máquina se integra en el ecosistema local de la firma donde los computadores portátiles y mini PC ProArt con NVIDIA RTX Spark operan como estaciones personales de creación, mientras el servidor ASUS ExpertCenter Pro ET900 con NVIDIA DGX Station cubre las demandas corporativas a gran escala.

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Roberto Mera Velásquez

Ing. Informático💻. Fanático de animales 🐶 y tecnología📱. Bajista🎸. Rugby🏉. Motos 🏍️. Fundador de Ingeniware Inc., Co-Fundador de @pisapapeles.net y @tabulado.net

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Roberto Mera Velásquez