Vision AI vs Smart TV: Una nueva manera de comprender el TV como el centro del hogar inteligente.

Desde hace un tiempo, Samsung viene perfilando sus productos hacia el concepto de inteligencia artificial, ya lo hizo inicialmente al incorporar Galaxy AI a los smartphones, y luego Bespoke AI para la línea blanca. Siguiendo con la misma dinámica, este año le toca a las TV, con el arribo de Vision AI. En ese contexto, se anticipa que veremos más novedades sobre esta tecnología durante el LATAM Visual Display Seminar 2025, que se realiza en São Paulo y donde estamos presentes. https://pisapapeles.net/samsung-mostrara-las-novedades-de-su-linea-de-tvs-vision-ia-en-el-vd-tech-seminar-de-sao-paulo/ https://pisapapeles.net/samsung-vision-ai/ El foco principal de este concepto es colocar al TV como un nodo inteligente que procesa información en tiempo real y adapta su funcionamiento al entorno y al usuario. Este paradigma marca un antes y un después, con esto Samsung dice adiós al enfoque tradicional del SmartTV, que estaba limitado por el procesamiento en la nube, funciones reactivas, entre otras. La inteligencia artificial ha estado presente en los televisores desde hace varios años, primero a través de funciones puntuales como el reescalado o la recomendación de contenidos. Actualmente, la integración de IA se ha expandido y estas capacidades operan de forma local en el dispositivo, permitiendo una experiencia más personalizada y eficiente. ¿Cómo es la arquitectura y el procesamiento NPU en los modelos de TV incluidos en Vision AI? La filosofía clásica de un Smart TV difiere de la idea que presenta Samsung con Vision AI; el primero fue ideado pensado solo para consumo de contenido y uso de aplicaciones, mientras que el segundo, convierte la pantalla en un centro de operaciones inteligente para el hogar. Para lograr lo anterior, los surcoreanos destacan el procesamiento local de la data que detectan los TVs gracias a los procesadores NQ8 AI Gen3 y NQ4 AI, que integran Unidades de Procesamiento Neuronal (NPU) optimizadas para cargas de trabajo complejas. https://pisapapeles.net/nq8-ai-gen-3-de-samsung-que-es-y-como-funciona-en-el-neo-qled-8k-2024/ Con las NPUs insertas en los TVs, se pueden procesar modelos de aprendizaje automático y procesamiento de señales en tiempo real, lo que conlleva que el análisis de la imagen, sonido y entrono sea segundo a segundo. Con esta mecánica, Vision AI elimina la dependencia de la nube para tareas avanzadas, lo que reduce la latencia y mejora la privacidad de los usuarios. Los procesadores NQ8 AI Gen3 y NQ4 AI Gen3 El procesador NQ8 AI Gen3 es el núcleo de los modelos 8K Neo QLED, mientras que el NQ4 AI equipa los modelos 4K premium y OLED. Procesador NQ4 AI Gen3 de Samsung: incorpora redes neuronales para optimizar la calidad visual en televisores OLED, mejorando brillo y negros. Ofrece una NPU hasta dos veces más rápida y una CPU un 70% superior respecto a la generación anterior, elevando el desempeño en procesamiento de imagen e inteligencia artificial. | Imagen créditos: Samsung Por su parte, el procesador NQ8 AI Gen3 de Samsung está diseñado para trabajar con televisores 8K y debido a sus 512 redes neuronales, transforma cualquier contenido y ajusta el rendimiento según el entorno y el uso. Procesador NQ8 AI Gen3: integra 512 redes neuronales y una NPU hasta dos veces más rápida para escalar contenido a 8K y optimizar imagen y sonido. | Imagen créditos: Samsung La imagen anterior detalla las mejoras importantes del NQ8 AI Gen 3, cuyas funciones principales son las siguientes: 8K AI Upscaling Pro: Tecnología de reescalado que utiliza 512 redes neuronales para el proceso. AI Motion Enhancer Pro: Sistema que optimiza la nitidez y suavidad de los movimientos, ideal para deportes. Active Voice Amplifier Pro: Mejora de audio que detecta y realza automáticamente las voces. AI Energy Mode: Modo inteligente de ahorro de energía que ajusta el brillo de la pantalla según las condiciones del entorno, reduciendo el consumo energético. En materia de rendimiento con la generación anterior: 8 veces más redes neuronales de IA: El procesador incorpora ocho veces más redes neuronales que la generación anterior, aumentando la capacidad de procesamiento de inteligencia artificial. La NPU nueva es hasta 2 veces más rápida. IA local y optimización avanzada de imagen y sonido En el caso de los TVs 8K es clave disponer de unidades de procesamiento local poderosas, porque deben ser capaces de procesar las imágenes en tiempo real, para usar el proceso de reescaldo usando la función 8K AI Upscaling Pro. Por su parte, la tecnología AI Motion Enhancer Pro detecta deportes y objetos en movimiento, aplicando mejoras específicas para nitidez y fluidez. El sistema Real Depth Enhancer Pro emplea algoritmos de IA para resaltar el área en la que se enfocaría el ojo humano y así crear una sensación de tridimensionalidad superior. En cuanto al sonido, Adaptive Sound Pro mejora la acústica segundo a segundo, según el tipo de contenido que se está reproduciendo, siempre tomando en consideración las condiciones acústicas de la habitación en la que está ubicado el TV. El otro algoritmo interesante en audio, es el Active Voice Amplifier Pro, cuya función es: Identificar las voces, Aislar diálogos, para realzar voces. Reduce el ruido ambiente para mejorar la claridad, incluso en entornos ruidosos. ¿Cómo se logra la personalización profunda y una experiencia proactiva con Vision AI? De acuerdo con el fabricante, Vision AI mejora la personalización al identificar quién está frente al televisor, y desde luego, se adapta según el usuario a sus rutinas, preferencias y necesidades de uso. Esto va más allá de las típicas recomendaciones, permite crear experiencias proactivas y ambientes únicos. Reconocimiento de perfiles y hábitos visuales: El televisor detecta el usuario activo y analiza sus patrones de uso, preferencias de contenido y horarios habituales de visualización para personalizar la experiencia. Ajuste automático de imagen y sonido para cada usuario: La configuración de brillo, contraste, volumen y ecualización sonora se optimiza según las condiciones del entorno y los hábitos del perfil detectado, sin necesidad de intervención manual. AI Customization Mode: Este modo aplica IA para identificar el tipo de contenido (películas, deportes, juegos) y ajustar en tiempo real la configuración de la pantalla y el audio, buscando siempre la mejor calidad perceptiva. Generative Wallpaper: La IA genera fondos de pantalla personalizados en función del estado de ánimo, preferencias o palabras clave proporcionadas por el usuario, transformando la ambientación del hogar. Fondos de pantallas generativos y personalizados. | Imagen créditos: Samsung Experiencias generadas según contexto: Vision AI puede modificar la configuración y las recomendaciones dependiendo del entorno físico, la hora del día y la presencia de varios usuarios, entregando sugerencias proactivas y adaptando el ambiente visual y sonoro. Configuración dinámica y aprendizaje continuo: El sistema ajusta los parámetros conforme evoluciona el comportamiento del usuario, permitiendo una personalización que mejora con el uso y reduce la necesidad de ajustes manuales. ¿Cómo se diferencia la interacción avanzada y el ecosistema conectado en Vision AI frente al Smart TV? Vision AI permite un nuevo nivel de interacción al permitir al usuario controlar el televisor sin un control remoto y acceder a funciones de traducción automática con IA local: Universal Gestures: Permite manejar la interfaz usando gestos simples, integrando dispositivos como el Galaxy Watch para ampliar las opciones de control. Live Translate: Traduce subtítulos en tiempo real en hasta siete idiomas. Por otra parte, una de las herramientas en las que Samsung viene trabajando hace años, es su ecosistema IoT bajo SmartThings. Inicialmente, todo estaba un hub, y ahora los TVs tiene incorporado en su electrónica esta característica, como parte de su estrategia "Hub Everywhere". Antes el control de la casa conectada estaba asociado a un HUB | Imagen créditos: Samsung En el ecosistema de la casa conectada, Vision AI transforma el televisor en el principal nodo de gestión y monitoreo. Notificaciones y acciones proactivas: Anticipa necesidades del usuario y ajusta el ambiente del hogar en función de la información recopilada del entorno y los dispositivos conectados. Integración nativa con SmartThings Hub: El televisor coordina dispositivos IoT y centraliza el control de rutinas automatizadas. Home Insights: Permite monitoreo en tiempo real del estado del hogar, consumo energético y seguridad, presentando una vista de mapa 3D. Automatización de rutinas: El sistema puede activar alertas o modificar la configuración ante eventos como caídas, intrusiones o actividad de mascotas, sin requerir intervención manual. Desde la perspectiva de Samsung, el cerebro de la casa conectada debe ser el TV | Imagen créditos: Samsung ¿Cómo implementa Vision AI la seguridad multicapa y la protección de datos? La seguridad de todo el ecosistema conectado de la compañía, integra la plataforma Samsung Knox para resguardar la información y los procesos del televisor. Knox utiliza un mecanismo basado en varias capas, que abarca tanto hardware como software, para garantizar la protección de los datos: Aislamiento de datos sensibles: Knox crea entornos de ejecución seguros para almacenar contraseñas, claves criptográficas y datos críticos, separándolos físicamente del procesador principal. Cifrado continuo: Todos los datos almacenados y transmitidos por el televisor se mantienen cifrados, minimizando el riesgo de acceso no autorizado. Supervisión activa: El sistema realiza chequeos constantes de integridad del firmware y busca detectar modificaciones o intentos de acceso indebidos. Protección de comunicaciones: Knox verifica la autenticidad de los servicios externos y cifra la información transmitida. Actualizaciones garantizadas: La firma asegura actualizaciones periódicas de seguridad y del sistema operativo para mantener la protección vigente durante la vida útil del producto. Tabla comparativa https://datawrapper.dwcdn.net/o3zB8/1/ Fuentes: 1 / 2 / 3 / 4 / 5 / 6 / 7 / 8