Un grupo de investigadores de la Universidad de California en Riverside (UCR), afirma que el trabajo tiene un enorme potencial, no sólo para mejorar el rendimiento del hardware y duplicar su velocidad, sino también para aumentar la eficiencia y reducir significativamente el consumo de energía.
