Durante el CES 2026, Qualcomm oficializó la incorporación de agentes de IA de Google dentro de su arquitectura Snapdragon Digital Chassis. Esta colaboración técnica busca que el hardware del vehículo ejecute software capaz de tomar decisiones contextuales y no solo responder comandos básicos.
Funcionamiento de la IA Agéntica en el Snapdragon Digital Chassis
La propuesta técnica combina la capacidad de procesamiento de los chips Snapdragon con el software automotriz de Google para habilitar una “inteligencia agéntica”. Este tipo de IA permite que el sistema analice datos en tiempo real y genere acciones proactivas sin esperar una instrucción directa del conductor.
La arquitectura centralizada del Snapdragon Digital Chassis sirve como base física para soportar estas cargas de trabajo computacionales intensivas. Las plataformas Snapdragon Cockpit Elite y Ride Elite son las encargadas de procesar los algoritmos de aprendizaje profundo necesarios para esta integración.
Los fabricantes que adoptarán esta infraestructura de hardware para sus sistemas de cabina y conducción incluyen:
- Li Auto
- Leapmotor
- Zeekr
- GreatWall Motor
- NIO
- Chery
Especificaciones del hardware de procesamiento
Leapmotor presentó un controlador central que utiliza dos plataformas Snapdragon Elite (SA8797P) trabajando en paralelo. Esta configuración dual permite separar los procesos críticos de seguridad de las funciones de infoentretenimiento y personalización.
Por otro lado, el SoC Snapdragon Ride Flex se consolida como la primera unidad comercial que unifica la gestión de la cabina digital y los sistemas de asistencia al conductor (ADAS). Esta integración reduce la complejidad del cableado y el número de unidades de control electrónico (ECU) dentro del chasis.
Arquitectura del vehículo definido por oftware
El despliegue del chasis digital se estructura mediante un modelo de capas verticales que integra desde el software de plataforma hasta la infraestructura en la nube. Este diseño permite la ejecución paralela de funciones críticas y servicios recreativos sobre una misma base lógica.
El esquema técnico define roles específicos para cada nivel operativo dentro de la pila tecnológica del vehículo (SDV):
- Middleware: Optimiza el flujo de datos entre el hardware y las aplicaciones.
- Car OS: Paraleliza cargas de trabajo de infoentretenimiento y asistencia al conductor.
- Infraestructura Cloud: Habilita el desarrollo nativo en la nube y la simulación de datos.
Servicios Car-to-Cloud y Biometría
El módulo de gestión en la nube (Car-to-Cloud) incorpora capacidades de identidad y gestión biométrica directamente en la electrónica del vehículo. Esta integración permite que el automóvil gestione pagos y personalice el entorno sin depender de dispositivos externos.
El sistema actúa como una billetera digital y un pasaporte integrados en el tablero, verificando la identidad del conductor y autorizando transacciones de forma autónoma y segura.
Las especificaciones actualizadas del portafolio, que ya potencian más de 75 millones de cabinas a nivel mundial, incluyen:
- Soporte para conectividad satelital y protocolos Wi-Fi 7/6.
- Gestión nativa de pagos y carga de vehículos eléctricos (EV).
- Actualizaciones inalámbricas (OTA) para mantenimiento y diagnósticos.
Conectividad 5G para el flujo de datos
Para que los agentes de IA funcionen con datos actualizados, se incorpora el módem Qualcomm A10 5G con tecnología RedCap (Capacidad Reducida). Este componente asegura una conexión constante a la nube priorizando la eficiencia energética y el bajo costo operativo sobre la velocidad máxima de descarga.
Las características técnicas del nuevo sistema de comunicación y los protocolos de seguridad V2X incluyen:
- Conectividad global LTE y 5G optimizada.
- Detección de objetos sin línea de visión directa (NLOS).
- Gestión de frenado suave en autopista.
- Protocolos de parada de emergencia en entornos urbanos.
