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Samsung duplica su inversión en I+D para liderar la IA: USD $26.000 millones solo en investigación en 2025

Samsung Electronics no solo está apostando por fabricar más chips: está apostando por ser la empresa que más sabe sobre cómo hacerlos. Y es que la compañía reveló que en 2025 destinó aproximadamente 39,9 billones de wones —equivalentes a unos $26.000 millones de dólares— exclusivamente a investigación y desarrollo (I+D), lo que representa el monto más alto jamás invertido por Samsung en esta área en toda su historia.

La cifra supone alrededor del 10% de sus ingresos totales de 2025, un porcentaje que la sitúa entre las empresas tecnológicas con mayor compromiso relativo en innovación a nivel mundial.

El contexto de esa inversión es inseparable de la carrera por la inteligencia artificial. La explosión de la demanda de HBM (High Bandwidth Memory) para alimentar aceleradores de IA como los de NVIDIA ha puesto a Samsung en una posición incómoda: su principal rival, SK Hynix, se consolidó como el proveedor dominante de HBM3E para NVIDIA, mientras que Samsung tuvo que acelerar su proceso de certificación.

Recuperar ese terreno requiere no solo más fábricas, sino mejores procesos, materiales y arquitecturas de chip. La inversión récord en I+D es la respuesta estructural a ese desafío.

Para 2026, Samsung planea superar incluso esa cifra histórica. El gasto total de capital proyectado para este año supera los $73.300 millones de dólares, combinando expansión de fábricas, equipamiento y una nueva ronda de inversión en I+D aún mayor que la de 2025.

Las áreas de investigación prioritarias incluyen el HBM4 —ya en producción masiva con velocidades de 13 Gbps y ancho de banda de 3,3 TB/s—, los procesos de fundición de 2 nm y 1,4 nm para clientes externos, y la memoria LPDDR6 para smartphones y dispositivos de IA en el borde.

Paralelamente, Samsung está explorando adquisiciones estratégicas en robótica, electrónica automotriz y tecnología médica, áreas donde la inversión en I+D también se acelerará. La meta declarada es clara: que ningún competidor pueda adelantarle en la próxima generación de chips de memoria para IA.

Fuente: Reuters

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