RIKEN anunció junto a Fujitsu y NVIDIA el inicio del diseño conjunto de FugakuNEXT, sucesora de la reconocida supercomputadora Fugaku. El proyecto busca responder a prioridades estratégicas de Japón en áreas como modelado climático, predicción de desastres, descubrimiento de fármacos y manufactura avanzada.
¿Qué especificaciones tendrá FugakuNEXT?
FugakuNEXT será una plataforma híbrida de HPC e inteligencia artificial, diseñada para ejecutar de manera conjunta cargas de simulación y de IA. Entre sus principales características:
- CPU: menciona FUJITSU-MONAKA-X CPUs.
- Interconexión: habla de NVLink Fusion, “new silicon enabling high-bandwidth connections between Fujitsu’s CPUs and NVIDIA’s architecture”.
- Arquitectura híbrida: combina IA y HPC para cargas de trabajo de simulación + IA.
- Software: se nombra el stack de NVIDIA CUDA-X: cuQuantum, RAPIDS, TensorRT, NeMo.
- Aplicaciones: hipótesis automatizadas, generación de código, simulación de experimentos, diseño en manufactura, modelado de sistemas terrestres (terremotos, clima extremo).
- Optimización de software: herramientas para mixed-precision computing, continuous benchmarking, performance optimization.
Makoto Gonokami, presidente de RIKEN, presentó el proyecto como un paso estratégico para la ciencia japonesa:
«FugakuNEXT representa un paso decisivo hacia el futuro de la supercomputación en Japón, con un diseño pensado no solo para la velocidad, sino para resolver los desafíos científicos y sociales más urgentes.»
Makoto Gonokami, presidente de RIKEN
Por su parte, Satoshi Matsuoka, director del RIKEN Center for Computational Science, destacó la relevancia de la plataforma para la comunidad investigadora:
«La nueva plataforma será un pilar para la investigación en Japón y permitirá que la comunidad científica aproveche las innovaciones en IA y HPC con un impacto directo en la sociedad.»
Satoshi Matsuoka, director del RIKEN Center for Computational Science
El sistema integrará:
- El ecosistema de software CUDA-X de NVIDIA, que incluye bibliotecas y kits de desarrollo como cuQuantum para simulación cuántica, RAPIDS para ciencia de datos,
- TensorRT para inferencia de alto rendimiento
- NeMo para el desarrollo de modelos de lenguaje de gran escala.
- Nuevas herramientas enfocadas en cómputo de precisión mixta, benchmarking continuo y optimización de rendimiento.
El sistema está concebido para soportar aplicaciones complejas como:
- Modelado de sistemas terrestres: predicción de terremotos y fenómenos meteorológicos extremos.
- Investigación científica: simulaciones aceleradas con modelos físicos informados por IA.
- Manufactura avanzada: generación de diseños eficientes mediante IA entrenada con datos de simulaciones.
- Automatización de hipótesis y experimentos: combinando análisis masivo de datos con simulación de alta fidelidad.
Vivek Mahajan, director de tecnología de Fujitsu, subrayó el rol de la compañía en el diseño de la nueva arquitectura:
«Nuestra meta es entregar una arquitectura eficiente y escalable que refuerce el liderazgo de Japón en supercomputación, integrando de manera nativa el potencial de la inteligencia artificial.»
En tanto, Ian Buck, vicepresidente de HPC en NVIDIA, puso énfasis en el carácter colaborativo del proyecto:
«FugakuNEXT se está diseñando con una visión colaborativa que unirá lo mejor de la supercomputación y la IA, creando una base sólida para la innovación durante la próxima década».
Con este proyecto, Japón no solo actualiza Fugaku, sino que sienta las bases de un modelo técnico de supercomputación híbrida que podría convertirse en referencia mundial.
Fuente: NVIDIA & Riken | Vía MadboxPC
