Durante Oracle AI World 2026, Pisapapeles asistió en Las Vegas a una presentación de Oracle Red Bull Racing y SailGP sobre sus aplicaciones de inteligencia artificial en las carreras. El equipo de Fórmula 1 utiliza un agente para interpretar reglamentos y asistir a sus ingenieros, mientras la liga de vela analiza la telemetría de sus catamaranes para detectar problemas mecánicos.
Red Bull combina simulaciones de Montecarlo con un agente de IA
Red Bull ejecuta 8.000 millones de simulaciones de Montecarlo antes de cada fin de semana de carrera y otros 8.000 millones tras incorporar los datos de los entrenamientos. Los cálculos, realizados en Oracle Cloud Infrastructure (OCI), evalúan miles de combinaciones de desgaste de neumáticos, paradas en boxes, banderas amarillas y coches de seguridad, incluyendo las posibles respuestas de los equipos rivales.
Jack Harington, director de Alianzas Técnicas y de Rendimiento de Oracle Red Bull Racing, explicó que un monoplaza genera aproximadamente 2 TB de información por sesión. Esos registros permiten actualizar los modelos de estrategia conforme cambian las condiciones de la pista.
Durante la temporada 2026, el equipo también comenzó a utilizar un agente de IA en el muro de boxes, alimentado con reglamentos deportivos, normas técnicas y decisiones anteriores de los comisarios. El sistema identifica las disposiciones aplicables y propone una respuesta que debe ser revisada por un ingeniero antes de utilizarla durante la carrera.
Harington explicó cómo funciona esa intervención humana cuando el agente analiza una situación reglamentaria.
«No solo buscará el reglamento pertinente, sino que también nos proporcionará una decisión, que luego nuestro ingeniero podrá revisar en el muro de boxes y aplicar en tiempo real durante la carrera».
Red Bull también estudia utilizar IA para identificar nuevos pilotos mediante el análisis de resultados de karting y categorías inferiores de automovilismo, incluyendo competiciones que habitualmente reciben menos atención. El sistema de búsqueda de talentos todavía se encuentra en desarrollo.
SailGP utiliza telemetría para detectar fallas antes de las carreras
SailGP opera una flota de catamaranes F50 de diseño idéntico que pueden alcanzar aproximadamente 100 km/h sin motores, mientras sus sensores transmiten información hacia sistemas de análisis en tierra. A diferencia de la Fórmula 1, los 13 equipos participantes pueden consultar los registros de sus rivales para comparar configuraciones, trayectorias y rendimiento.
Matt Lord, director de Tecnología del Grupo de SailGP, explicó que las embarcaciones funcionan como dispositivos conectados, cuyos sensores permiten analizar tanto el desempeño deportivo como el estado de sus componentes.
«Nuestros F50 se parecen más a dispositivos IoT extremos sobre el agua».
La liga utiliza un programa de detección de anomalías que examina las mediciones de componentes como bombas y válvulas para identificar posibles fallas antes de una regata. Según Lord, el sistema detecta entre uno y dos problemas potenciales por carrera, lo que permite revisar o reemplazar las piezas afectadas.
Actualmente, parte del análisis se ejecuta mediante procesamiento nocturno por lotes, aunque SailGP trabaja para trasladarlo al tiempo real e incorporar reconocimiento de voz. La idea es contrastar las advertencias de los deportistas por radio con los datos de los sensores para identificar posibles anomalías durante la navegación.
SailGP también desarrolla modelos de IA para estimar las condiciones del viento mediante datos históricos, sensores instalados en el recorrido y telemetría de las embarcaciones. Otro proyecto contempla un asistente conversacional que permita a los entrenadores consultar diferencias de velocidad, configuraciones y decisiones tácticas de los equipos.