Un reporte apunta a que OpenAI adquirió decenas de miles de Mac mini y Mac Studio para entrenar agentes de “computer use” mediante aprendizaje por refuerzo. Y es que OpenAI habría comprado decenas de miles de Mac mini y Mac Studio de Apple en los últimos meses. El objetivo sería entrenar sistemas de aprendizaje por refuerzo y agentes de IA capaces de interactuar con interfaces gráficas como si fueran usuarios humanos.
La información proviene de un reporte atribuido a The Information y reproducido por otros medios. Ni OpenAI ni Apple han confirmado oficialmente la cifra exacta ni los términos de la operación.
Para qué usaría esos Macs
El foco estaría en el entrenamiento de agentes de “computer use”, una categoría de modelos diseñada para navegar por ventanas, hacer clic, completar formularios y ejecutar tareas múltiples dentro de un sistema operativo.
También se menciona el uso de estos equipos para reinforcement learning, una técnica en la que el modelo mejora por prueba y error mientras interactúa con entornos gráficos.
Impacto en Apple
La compra habría contribuido a tensiones en el suministro de Mac mini y Mac Studio, especialmente en configuraciones con más RAM. Algunos reportes incluso sugieren que Apple adelantó la renovación de estos equipos frente a su calendario habitual.
Eso encaja con un mercado de hardware cada vez más presionado por la demanda ligada a IA. En este caso, el interés no vendría de consumidores tradicionales, sino de laboratorios que necesitan mucha capacidad de cómputo distribuida.
Un giro en la infraestructura de IA
La estrategia también deja ver una diferencia frente al patrón clásico de la industria. En lugar de depender solo de grandes clústeres de GPU en la nube, OpenAI estaría apostando por una flota propia de máquinas compactas para tareas específicas de entrenamiento.
Es un movimiento llamativo porque pone a los Macs de Apple en el centro de un uso muy distinto al habitual. Si el dato se confirma, sería otra señal de que la carrera de la IA ya no depende solo de chips de servidor, sino también de hardware de escritorio comprado a gran escala.