Perplexity AI es una plataforma diseñada para responder preguntas en lenguaje natural con información sintetizada y verificada. A diferencia de los buscadores tradicionales, no entrega una lista de enlaces, sino un texto estructurado con citas a las fuentes originales.
Fundada en 2022 por ingenieros con trayectoria en inteligencia artificial, la compañía creció rápidamente hasta alcanzar una valoración de 18.000 millones de dólares en 2025. Entre sus inversionistas se cuentan nombres como Nvidia y Jeff Bezos, lo que refleja el respaldo a su visión de transformar la forma en que accedemos al conocimiento.
¿Qué es Perplexity AI, cómo funciona y qué la hace diferente?
Perplexity AI, estrictamente hablando, no es un modelo de lenguaje y, desde luego, tampoco un LLM. En sí es es una plataforma de búsqueda y respuesta que integra modelos de lenguaje desarrollados por terceros, o también, como se define la propia plataforma:
Perplexity AI es un motor de búsqueda conversacional impulsado por inteligencia artificial que ofrece respuestas rápidas, claras y precisas en tiempo real, basándose en información actualizada obtenida de fuentes confiables de internet.
¿Cómo funciona?
El funcionamiento de Perplexity se basa en un sistema híbrido que combina modelos de lenguaje grandes de terceros y propios. La IA de la plataforma entiende el lenguaje natural, y con ello puede ir más allá de las propias coincidencias de la búsqueda, es capaz de ofrecer respuestas directas y precisas basadas en búsquedas web en tiempo real.
Su funcionamiento incluye varios pasos:
- Análisis de la consulta: La IA descompone la pregunta para comprender la intención y el contexto, no solo las palabras clave.
- Búsqueda en tiempo real: Realiza rastreo continuo en la web para obtener la información más actualizada disponible.
- Síntesis de información: Procesa y combina datos de múltiples fuentes.
- Generación de respuesta: Elabora una respuesta completa, clara y contextualizada.
- Citación y verificación: Presenta las fuentes de donde ha extraído la información para que el usuario pueda verificar la veracidad.
Con este flujo, la IA es capaz de combinar la comprensión semántica con búsqueda web, de modo que sus respuestas sean cortas, fundamentadas y trazables.
Cada resultado incluye citas enlazadas, lo que ofrece al usuario la posibilidad de verificar los datos y ampliar la investigación. Esta estrategia reduce el riesgo de respuestas inventadas y fortalece la confianza en la plataforma, especialmente en contextos profesionales o académicos donde la precisión es esencial.
¿Qué modelos de lengua USA?
Tal como ya se indicó, la plataforma usa un sistema híbrido que combina modelos de lenguaje grandes de terceros y propios. Perplexity AI no depende de un único LLM, sino de un sistema orquestador multi-modelo que selecciona dinámicamente el motor más adecuado según:
- Tipo de tarea (pregunta factual, razonamiento, redacción creativa, etc.)
- Sensibilidad temporal (información en tiempo real vs. conocimiento estático)
- Profundidad de contexto requerida
- Restricciones de tono, ética o imparcialidad
La selección de modelo no es arbitraria: Perplexity tiene un Meta-Router de Modelos que analiza la consulta y decide qué usar y en qué secuencia, pudiendo incluso fusionar resultados de varios modelos.
El motor propio de Perplexity se dedica a buscar y conectar información real de la web en ese mismo instante, para que siempre tengas datos frescos y comprobables. Su enfoque está en combinar distintas fuentes y verificar los detalles, dándote respuestas claras, actualizadas y confiables, sin vueltas ni confusiones.
Modelos propios de Perplexity AI:
- pplx-7b-online (base Mistral 7B + búsqueda aumentada)
- pplx-70b-online (base Llama 2 70B + búsqueda aumentada)
- Sonar Pro (base Llama 3.3 70B, respuestas profesionales)
- Sonar Reasoning (razonamiento de cadena larga, profundidad lógica)
- Sonar Deep Research (investigación multifuente, síntesis automática)
Perplexity incorpora la inteligencia de otras empresas para mejorar la calidad y el estilo de sus respuestas, logrando explicaciones más claras y un tono que se adapta mejor a cada pregunta. Esto ayuda a que las respuestas sean útiles, fáciles de entender y realmente pensadas para ti.
Modelos externos integrados:
- GPT-4 Omni (OpenAI; contexto largo, generación flexible)
- Claude 3.5 (Anthropic; ética conversacional, seguridad)
- Gemini Pro 2.5 (Google DeepMind; multimodalidad y análisis estructurado)
- Grok (X/OpenAI; interacción informal y conversacional)
- R1 1776 (DeepSeek modificado; razonamiento neutral, anti-censura)
La siguiente tabla resume cómo funciona cada modelo de IA usado por la plataforma.
¿Qué modos de búsqueda y herramientas ofrece la plataforma?
Perplexity ofrece tres modos de búsqueda para diferentes necesidades:
- Quick Search: ofrece respuestas rápidas y directas para resolver dudas puntuales.
- Pro Search: añade más detalle a la información y permite afinar la consulta antes de mostrar la respuesta.
- Deep Research: realiza una investigación durante varios minutos en numerosas fuentes y entrega un informe estructurado y bien respaldado.
Los Focus permiten ajustar la búsqueda para filtrar resultados según el tipo de fuente más relevante para cada consulta:
- Academic: da prioridad a artículos revisados por expertos y fuentes académicas fiables.
- YouTube: analiza el contenido de los vídeos a partir de sus transcripciones y extrae la información clave.
- Reddit: recopila y resume debates de comunidades y foros temáticos.
- Wolfram|Alpha: resuelve cálculos y consultas computacionales con gran precisión.
La plataforma incluye herramientas que ayudan a organizar la información obtenida y presentarla de forma clara.
- Spaces: agrupa búsquedas, documentos y archivos por proyecto, permitiendo colaborar en tiempo real.
- Pages: convierte investigaciones en reportes o artículos listos para compartir.
- Análisis de archivos: permite subir documentos propios y analizarlos junto con información actual obtenida de la web.
¿En qué se diferencia de Google y ChatGPT?
En comparación con Google, Perplexity destaca por entregar respuestas sintetizadas y citadas en lugar de enlaces. Esto la hace más eficaz para investigaciones complejas, aunque Google mantiene ventajas en búsquedas locales (ciudades o referencias geográficas), navegación a sitios específicos y resultados visuales como imágenes y mapas.
Frente a ChatGPT, la diferencia principal es el acceso a información actualizada y la obligatoriedad de citar fuentes. Esto reduce la probabilidad de errores en temas actuales, mientras que el de OpenAI sobresale en redacción creativa y generación de contenido sin depender de datos recientes.
Flujo usando las tres IA en conjunto
Veamos una situación donde se puednen combinar los tres
1. Contexto y verificación inicial: Usar Perplexity para obtener un panorama claro del tema, con información reciente, citada y proveniente de varias fuentes fiables. Esto asegura que partes de datos actualizados y comprobables.
2. Visión alternativa e información complementaria: Consultar Gemini para contrastar la información obtenida y aportar material adicional, ya que su acceso al ecosistema de Google le permite integrar resultados de búsqueda, datos estructurados y, cuando es pertinente, contenido multimodal (texto, imagen, tablas…).
3. Redacción y creatividad: Usar ChatGPT para transformar esa información validada en textos más extensos, creativos o con un estilo determinado: informes narrados, guiones, presentaciones o publicaciones listas para compartir.
Veamos tres ejemplos para contexto académico, marketi
- Investigación académica
- Perplexity → resumen actualizado sobre un tema con citas.
- Gemini → ampliación de datos con estadísticas, gráficos o referencias cruzadas.
- ChatGPT → redacción de un ensayo o explicación en lenguaje claro.
- Plan de trabajo
- Perplexity → análisis factual del tema.
- Gemini → búsqueda de información adicional y recursos.
- ChatGPT → estructuración del plan paso a paso.
- Proyecto visual
- Perplexity → conceptos y contexto factual del tema.
- Gemini → búsqueda y descripción de imágenes o recursos visuales relevantes.
- ChatGPT → guion creativo integrando todos los elementos.
Veamos un esquema de flujo combinado usando las tres IAs:
¿Qué retos enfrenta Perplexity AI en su crecimiento?
La empresa ha sido acusada por medios de utilizar contenido protegido sin autorización, del mismo modo, también ha tenido disputas con empresas como Cloudflare por supuestos intentos de eludir bloqueos en sitios web.
- Uso de contenido protegido sin autorización: Perplexity ha sido acusada por medios como Forbes y The New York Times de reproducir o parafrasear artículos completos, incluyendo material de pago, sin acuerdos de licencia ni atribución adecuada. (mind the product)
- Acusaciones de plagio y atribución insuficiente: Genera resúmenes y respuestas apoyados en artículos periodísticos, pero frecuentemente la atribución es poco visible o se limita a logos pequeños en vez de menciones claras del medio original. (Axios)
- Disputas con Cloudflare: Cloudflare acusa a Perplexity de evadir sistemas de bloqueo y restricciones técnicas para acceder a contenido protegido, disfrazando sus bots como navegadores comunes y rotando IPs para evitar detección. (Zdnet)
- Amenazas y acciones legales: Grandes medios (Forbes, BBC, Dow Jones/WSJ, New York Post, New York Times) han enviado cartas de cese y desistimiento o han iniciado demandas alegando infracción de derechos de autor y marcas comerciales por el uso y exhibición de sus contenidos. (Forbes)
- Dilema sobre licencias y modelo de negocio: Frente a las demandas, Perplexity podría verse obligada a negociar acuerdos de licencia, lo que implicaría costos adicionales y posibles cambios en su modelo operativo actual.(Digiday / Axios)
- Desafío de reputación: Los conflictos afectan la confianza de editores y usuarios, con riesgo de percibirse como una IA que difunde información sin respetar derechos ni fuentes originales. (mind the product)
- Complicación técnica y ética: La presión para ofrecer respuestas precisas y actuales choca con el deber de respetar barreras técnicas (robots.txt, firewalls) y derechos de autor, planteando desafíos tanto legales como de ingeniería de crawling. (Zdnet)
Estas problemáticas combinan riesgos legales, técnicos, económicos y de reputación que Perplexity debe equilibrar si quiere mantener acceso a información valiosa sin infringir derechos ni perjudicar la confianza del público y de los editores.
¿Qué te parecen las capacidades de Perplexity?
Fuente: Perplexity / Elementor / Xataca
