Durante el Summit País Digital 2025 se presentó PatagonIA, la primera plataforma de inteligencia artificial soberana desarrollada en Chile. La iniciativa fue anunciada durante la presentación del country manager de Oracle Chile y está liderada por el Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI) junto a WideLabs, con el respaldo tecnológico de Oracle y NVIDIA.
Cuando se afirma que PatagonIA es soberana se hace referencia a que toda la infraestructura se encuentra en territorio nacional y bajo legislación chilena. Esto significa que los datos delicados, en especial los de instituciones públicas y sectores estratégicos, permanecen en el país, reduciendo la dependencia de servicios globales y garantizando control y seguridad en su uso.
¿Por qué PatagonIA marca un hito para América Latina?
PatagonIA fue presentada durante septiembre de 2025 como la primera plataforma de inteligencia artificial entrenada y desplegada en Chile. Su diseño está orientado a sectores donde la residencia de datos es crítica, como justicia, salud y gobierno.
A diferencia de los modelos globales, utiliza corpus en español chileno y se ajusta a contextos locales. Esto mejora la precisión en tareas sensibles y asegura que la información permanezca bajo jurisdicción nacional.
El lema “construida con nuestra voz y con nuestra identidad” refleja su carácter cultural y técnico. Más que competir con gigantes internacionales, PatagonIA busca ser la mejor herramienta posible para el país.
Detrás de su desarrollo están el Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI) junto a WideLabs, apoyados por dos grande tecnológicas: Oracle y NVIDIA. La siguient tabla resume el rol de cada una:
Arquitectura tecnológica de PatagonIA: una IA hecha a la medida de Chile
La arquitectura de PatagonIA está diseñada para resolver problemas nacionales sin competir de forma directa con los grandes modelos globales, para esto considera:
- Familia de modelos especializados entrenados en territorio nacional
- Datos de la realidad local
Los desarrolladores definieron trabajar con tres componentes: un modelo de lenguaje de gran escala (LLM), un Modelo Multifuncional (OCR) y un modelo de voz a texto (STT).
1. Modelo de Lenguaje a Gran Escala (LLM)
- Núcleo de razonamiento general.
- Entrenado con corpus en español chileno para mejorar precisión en contextos locales.
El primer componente es un modelo de lenguaje a gran escala que actúa como núcleo de razonamiento general. Permite tareas de procesamiento de lenguaje natural y, aunque no se conocen sus especificaciones técnicas, fue entrenado con corpus en español chileno, lo que mejora su precisión frente a modelos globales entrenados con datos genéricos.
2. Modelo Multimodal (OCR)
- Enfocado en reconocimiento óptico de caracteres.
- Aplicaciones en digitalización de documentos legales, médicos y administrativos.
El segundo componente es un modelo multimodal enfocado en reconocimiento óptico de caracteres. Su optimización lo hace útil para digitalizar documentos legales, administrativos y médicos, apoyando la modernización de procesos públicos.
3. Modelo de Voz a Texto (STT)
- Adaptado específicamente al español chileno.
- Reconoce expresiones y modismos locales como “cachai” o “al tiro”, mejorando la exactitud de transcripción.
El tercer elemento es un sistema de voz a texto adaptado al español chileno. Reconoce acentos y expresiones locales, lo que permite transcripciones más precisas en justicia, salud y atención ciudadana, priorizando eficacia local sobre la escala global.
Las tres dimensiones de la soberanía digital
El concepto de soberanía digital en PatagonIA se materializa en tres dimensiones complementarias:
- Soberanía de datos
- Soberanía tecnológica
- Soberanía cultural
Las tres soberanías convierten un concepto abstracto en un sistema donde Chile controla sus datos, desarrolla capacidades técnicas y preserva su identidad cultural en la interacción con inteligencia artificial.
La estrategia regional de Chile en inteligencia artificial
PatagonIA se inserta en un contexto regional donde otros países también impulsan plataformas de inteligencia artificial soberana. Su antecedente más cercano es Amazônia IA en Brasil, desarrollada con participación de WideLabs, Oracle y NVIDIA.
En paralelo, desde Chile se desarrolla Latam-GPT, liderado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA). A diferencia de PatagonIA, que es un proyecto nacional con foco en aplicaciones concretas, Latam-GPT busca construir un modelo fundacional de acceso abierto para toda América Latina, con participación de instituciones y expertos de doce países.
Proyecciones y futuro de PatagonIA
Las aplicaciones de PatagonIA están orientadas a sectores estratégicos donde el control de datos y la precisión son esenciales. La plataforma busca transformar procesos en justicia, salud, energía y transporte, además de abrir oportunidades para el ecosistema tecnológico chileno.
- Desafíos pendientes: definición de gobernanza, mecanismos de acceso, sostenibilidad del modelo y proyección a exportar el esquema a otros países.
- Justicia y gobierno: transcripción de audiencias y sesiones parlamentarias con modelo STT adaptado al español chileno.
- Procesamiento documental: digitalización y organización de archivos legales y administrativos mediante el modelo OCR.
- Salud: análisis de registros clínicos y apoyo en la gestión de datos médicos en español local.
- Transporte y energía: capacidades de predicción y planificación para gestión de la red eléctrica y demanda de transporte público.
- Ecosistema tecnológico: base soberana que permite a startups y desarrolladores locales construir sobre la infraestructura.
¿Qué te parece que Chile tenga su propia IA con datos resguardados de manera local en el país?
