Oracle y AMD anunciaron la expansión de su trabajo conjunto en infraestructura de cómputo de alto rendimiento para inteligencia artificial. El proyecto considera la implementación de un supercluster público en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) compuesto por más de 50.000 GPU AMD Instinct MI450. Su despliegue está previsto para el tercer trimestre de 2026, con una expansión planificada durante 2027.
¿Qué características técnicas tendrá el nuevo supercluster de Oracle y AMD con GPU Instinct MI450?
El supercluster de IA desarrollado por Oracle y AMD está diseñado para soportar modelos de entrenamiento y ejecución a gran escala, utilizando una arquitectura para rendimiento, eficiencia energética y escalabilidad.
La infraestructura se construirá sobre el diseño de rack Helios de AMD, que integra GPU Instinct MI450, CPUs EPYC “Venice” y DPUs Pensando “Vulcano”.
Entre las especificaciones destacadas del Cluster:
- GPU AMD Instinct MI450 con hasta 432 GB de memoria HBM4 y 20 TB/s de ancho de banda.
- Capacidad para ejecutar modelos 50 % más grandes completamente en memoria.
- Diseño de rack Helios con integración de GPU Instinct MI450, CPU EPYC “Venice” y DPUs Pensando “Vulcano”.
- Interconexión mediante UALink y UALoE, optimizada para baja latencia y escalabilidad interna.
- CPU AMD EPYC “Venice” como nodo de control, con soporte para cómputo confidencial y funciones de seguridad integradas.
- DPUs Pensando “Vulcano” para acelerar la red y gestionar el tráfico de datos entre nodos y GPUs.
- Soporte para SR-IOV, virtualización y particionamiento seguro de recursos.
- Arquitectura multiusuario con aislamiento de cargas y uso eficiente de hardware.
- Entorno de software basado en la plataforma ROCm de AMD, compatible con frameworks de machine learning y deep learning.
Oracle también confirmó la disponibilidad general de nuevas shapes en OCI basadas en GPU AMD Instinct MI355X, con capacidad para escalar hasta 131.072 GPUs dentro del supercluster zettascale, orientado a cargas de IA generativa, entrenamiento de modelos fundacionales y simulaciones científicas de gran escala.
Fuente: AMD & Oracle
