NVIDIA presentó Vera CPU, en el contexto de Computex 2026, como un procesador para servidores de IA agentiva, aprendizaje por refuerzo y procesamiento de datos. La información complementa el anuncio previo de Vera CPU para entrenamiento e inferencia agéntica (de la GTC 2026 ), con foco en memoria, multihilo, enlace CPU-GPU y rendimiento en sandbox.
Vera CPU combina 88 núcleos Olympus, Spatial Multithreading y memoria LPDDR5X
Vera integra 88 núcleos Olympus, un diseño de CPU personalizado por NVIDIA para cargas asociadas a agentes de IA. La compañía menciona ejecución de runtimes de Python, código en entornos aislados, lógica de orquestación y pipelines de analítica como parte de las tareas cubiertas por el procesador.
El chip incorpora Spatial Multithreading para trabajar con múltiples entornos, consultas y tareas de datos concurrentes. Esta característica se relaciona con cargas donde el servidor debe mantener varias operaciones de CPU activas al mismo tiempo, sin concentrar la lectura técnica solo en el rendimiento de un núcleo aislado.
Análisis comparativos
En cuanto a memoria, usa LPDDR5X y alcanza hasta 1,2 TB/s de ancho de banda. En la lámina técnica de NVIDIA, el procesador aparece comparado con CPU x86 con DDR5 y se indica una diferencia relativa de 2 veces en ancho de banda y 3 veces en ancho de banda por núcleo.
La CPU anfitrión para sistemas NVIDIA Vera Rubin, mediante NVLink-C2C de segunda generación. NVIDIA declara hasta 1,8 TB/s de ancho de banda coherente entre CPU y GPU para esa conexión.
En rendimiento de sandbox agentivo, NVIDIA compara Vera con CPU x86 en compilación, análisis de código y Python. La gráfica muestra 1,7 veces en compilación, 1,7 veces en análisis de código y 1,9 veces en Python, con una referencia general de hasta 1,8 veces sobre CPU x86.
El contexto de pruebas externas frente a AMD EPYC e Intel Xeon ya fue revisado en Pisapapeles a partir de Phoronix.
