La gigante tecnológica NVIDIA presentó oficialmente su nueva tarjeta gráfica orientada a la inteligencia artificial, bautizada comercialmente como RTX PRO 5500 Workstation Edition. Este potente componente destaca en el mercado por integrar los mismos núcleos que la variante para videojuegos, pero elevando radicalmente su capacidad técnica al incorporar un total de 84 GB de VRAM para manejar cargas de trabajo mucho más pesadas en entornos corporativos.
Perteneciente a la avanzada familia Blackwell PRO, esta novedosa tarjeta cuenta con fantásticas especificaciones basadas en el silicio de GPU GB202, exactamente el mismo procesador que utilizan la versión superior PRO 6000 y la popular GeForce RTX 5090.
Si comparamos este reciente lanzamiento con la líder absoluta del mercado de consumo, ambas comparten la inmensa cantidad de 21.760 núcleos CUDA trabajando bajo un consumo energético de 600 W, por lo que resulta sumamente probable que también herede sus características internas secundarias.
El enorme salto de rendimiento en la nueva RTX PRO 5500
El principal atractivo de esta pieza de hardware reside indudablemente en su gigantesca capacidad de memoria, puesto que cuenta con unos impresionantes 84 GB de VRAM, superando por 36 GB a su modelo inmediatamente inferior y quedando apenas a 12 GB de alcanzar al tope de gama.
Todo este notable despliegue tecnológico se acompaña de una interfaz de bus de 416 bits dividida en 13 interfaces, lo que le permite alcanzar un extraordinario ancho de banda de hasta 1.398 GB/s, convirtiéndola en un sistema ligeramente más rápido que la edición 5000 pasada, aunque con un rendimiento un poco inferior a la 5090.
Finalmente, en términos de conectividad para el computador, el dispositivo ofrece 4 modernas salidas DisplayPort 2.1b y utiliza una veloz interfaz PCIe Gen5 x16. Así mismo, la unidad recibe energía conectándose a la placa madre mediante un único conector CEM5 de 16 pines, ofreciendo soporte integral para soluciones de refrigeración líquida o mediante circulación de aire tradicional.
Aunque la compañía fabricante aún no ha oficializado su valor de lanzamiento, los analistas esperan que su precio supere holgadamente la barrera de los 10 mil dólares.
¿Por qué la inteligencia artificial requiere tanta memoria de video?
El entrenamiento y la ejecución de los modernos modelos de inteligencia artificial exigen una inmensa cantidad de memoria de video porque estos complejos sistemas necesitan procesar millones de parámetros y datos simultáneamente.
Al contar con una mayor cuota de VRAM, el componente gráfico logra almacenar toda esta información crítica de forma directa en sus veloces módulos internos, evitando los clásicos cuellos de botella y acelerando los tiempos de cálculo sin tener que depender del procesador (CPU) o de la unidad de almacenamiento primaria del equipo, lo que resulta fundamental para realizar simulaciones de nivel profesional sin sufrir pausas o interrupciones de rendimiento.