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Familia de sistemas NVIDIA IGX Thor para inteligencia artificial en tiempo real. A la izquierda se observa el NVIDIA IGX T7000 board kit y a la derecha el NVIDIA IGX T5000 module
Familia de sistemas NVIDIA IGX Thor para inteligencia artificial en tiempo real. A la izquierda se observa el NVIDIA IGX T7000 board kit y a la derecha el NVIDIA IGX T5000 module

NVIDIA IGX Thor: Tecnología que lleva la IA al borde para mejorar la precisión en medicina e industria

La firma presentó su nueva plataforma NVIDIA IGX Thor, basada en la arquitectura Blackwell, que representa un avance sustancial en la integración de inteligencia artificial en sistemas físicos.

De esta evolución surge el concepto de IA física, en el que los algoritmos dejan de operar únicamente en entornos digitales —como datos, texto, imágenes o simulaciones— para integrarse directamente en máquinas que actúan en el mundo real.

Este enfoque convierte a los robots y dispositivos de borde en colaboradores activos dentro de fábricas, quirófanos y sistemas de transporte, donde la velocidad de reacción y la precisión resultan esenciales.

Los dispositivos de borde forman parte de un paradigma conocido como edge computing; por ello, requiere un sistema completo de hardware y software que operan de manera local para evitar la latencia remota. Esta arquitectura permite mantener la eficiencia y la seguridad en aplicaciones críticas donde cada milisegundo cuenta.

Diseñada para operar en entornos industriales, robóticos y médicos, NVIDIA IGX Thor combina un alto rendimiento computacional con seguridad funcional y confiabilidad de nivel empresarial.

NVIDIA IGX Thor: plataforma industrial para IA en tiempo real con 5.581 TFLOPS

El procesador NVIDIA IGX Thor representa un avance sustancial en computación de borde (edge computing) segura, combinando potencia de cálculo y durabilidad operativa orientadas a entornos industriales de alta exigencia:

  • Ofrece hasta ocho veces más potencia en IA que su predecesor IGX Orin.
  • Incorpora dos GPU Blackwell —una integrada y otra discreta— con 5.581 TFLOPS FP4 y conectividad 400 GbE.
  • Ejecuta modelos generativos, de visión y de lenguaje directamente en el borde, sin pérdida de desempeño ni seguridad.
  • Posee un ciclo de vida de diez años y compatibilidad con el ecosistema NVIDIA AI Enterprise.
  • Integra NIM microservices, Isaac, Metropolis y Holoscan para robótica y procesamiento sensorial.
  • Incorpora el sistema de seguridad NVIDIA Halos, que refuerza la colaboración segura entre humanos y máquinas.

Cuando la velocidad de respuesta es crítica, esta arquitectura puede compararse con un reflejo nervioso industrial: mientras más rápida sea la reacción del sistema, menor es el riesgo de error en la operación.

Dos sistemas para distintas configuraciones industriales y médicas

El NVIDIA IGX T5000 es un módulo preintegrado y compacto, diseñado para integración rápida en sistemas médicos e industriales que demandan estabilidad operativa inmediata. Su arquitectura está pensada para priorizar la seguridad funcional, haciéndolo adecuado para equipos quirúrgicos asistidos por IA, inspección automatizada y aplicaciones donde el mantenimiento remoto es limitado.


NVIDIA IGX T5000 module, un módulo compacto que integra CPU Arm Neoverse-V3AE de 14 núcleos y GPU Blackwell integrada, optimizado para entornos donde el espacio es limitado. | Créditos: NVIDIA
NVIDIA IGX T5000 module, un módulo compacto que integra CPU Arm Neoverse-V3AE de 14 núcleos y GPU Blackwell integrada, optimizado para entornos donde el espacio es limitado. | Créditos: NVIDIA

El NVIDIA IGX T7000 es una placa modular de arquitectura abierta, orientada a proyectos que requieren personalización avanzada de hardware y software. Ofrece mayor flexibilidad para integrar sensores, actuadores y módulos de red específicos, siendo la opción preferida para laboratorios, fabricantes de robots industriales y centros de investigación que desarrollan modelos de IA en tiempo real.

Despiece del NVIDIA IGX T7000 board kit, un sistema de formato más grande con placa base modular y GPU Blackwell discreta de alto rendimiento, diseñado para aplicaciones industriales complejas. | Crédtidos: NVIDIA
Despiece del NVIDIA IGX T7000 board kit, un sistema de formato más grande con placa base modular y GPU Blackwell discreta de alto rendimiento, diseñado para aplicaciones industriales complejas. | Crédtidos: NVIDIA

Ecosistema de socios industriales y médicos

Las empresas como Hitachi Rail, Maven Robotics, Diligent Robotics, EndoQuest Robotics y el SETI Institute ya han comenzado a implementar IGX Thor en proyectos de mantenimiento predictivo, automatización y colaboración segura entre humanos y máquinas.

En el ámbito médico, CMR Surgical evalúa su adopción para mejorar la precisión y asistencia en cirugías mínimamente invasivas.

El director ejecutivo de Hitachi Rail, Giuseppe Marino, destacó el impacto de la nueva plataforma en la eficiencia operativa del transporte ferroviario:

“Al adoptar NVIDIA IGX Thor, estamos llevando el rendimiento de IA industrial en tiempo real más potente del mundo directamente al borde, permitiendo optimizar infraestructuras y operaciones en beneficio de pasajeros y operadores”.

Giuseppe Marino, director ejecutivo de Hitachi Rail

El director ejecutivo de Maven Robotics, Hamza Derbas, subrayó la importancia de integrar potencia y seguridad en robótica avanzada:

“NVIDIA IGX Thor se encuentra en el núcleo de nuestros robots de nueva generación, uniendo cómputo certificado en seguridad con la capacidad de ejecutar modelos de IA incorporada de alto nivel, para que el rendimiento y el cumplimiento avancen juntos”.

Hamza Derbas, director ejecutivo de Maven Robotics

En el sector médico, CMR Surgical visualiza un futuro de asistencia quirúrgica inteligente. Su director de tecnología, Chris Fryer, explicó que el procesador puede potenciar análisis y orientación en tiempo real durante intervenciones complejas:

“Con IGX Thor tenemos el potencial de desplegar asistentes quirúrgicos de próxima generación que procesen datos de alta fidelidad en tiempo real, simplificando procedimientos y habilitando una cirugía mínimamente invasiva más segura e inteligente”.

Chris Fryer, director de tecnología de CMR Surgical
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