NVIDIA presentó en GTC 2026 la plataforma DSX Air como un servicio de software para simular fábricas de IA antes de que llegue el hardware al centro de datos. La herramienta permite construir un gemelo digital del entorno y validar su operación antes del despliegue físico.
Dicho de otro modo, NVIDIA DSX Air es un software que simula de manera exacta un data center dedicado a entornos de IA, con todos sus dispositivos.
Especificaciones del entorno de simulación y capacidad de integración de NVIDIA DSX Air
Los especialistas pueden levantar y examinar una versión operativa de la futura instalación antes de comprometer recursos físicos en el centro de datos. Este entorno emula hardware central de NVIDIA junto a sistemas externos de almacenamiento, seguridad y orquestación a través de interfaces abiertas.
Sobre esta base técnica, la plataforma construye una réplica funcional del ecosistema informático que posteriormente pasará a la fase de producción. El verdadero valor de esta simulación radica en la posibilidad de auditar cómo interactúan los flujos de cómputo, redes y control operativo.
Adelantar la integración de los componentes hacia esta etapa virtual reduce significativamente los plazos tradicionales para la puesta en marcha. Como resultado, los complejos procesos de configuración e implementación que antes requerían semanas de trabajo ahora logran resolverse en cuestión de días u horas.
¿Qué puede ensayarse antes de pasar la infraestructura a producción?
La utilidad de esta plataforma trasciende el diseño inicial de la arquitectura para convertirse en una herramienta de gestión continua. Su entorno virtual permite ensayar de forma segura cualquier actualización, parche o mantenimiento antes de implementarlos definitivamente sobre una instalación activa.
NVIDIA demostró cómo estas capas de administración pueden ejecutarse íntegramente dentro de la simulación. En este contexto, herramientas como Netris, Rafay y Run:ai validaron funciones complejas de red y asignación de procesadores sin requerir hardware físico.
La exhibición también incluyó una carga de trabajo orientada a video retrieval-augmented generation (RAG) operando sobre el sistema VAST AI. Este caso práctico integró nodos DataEngine para rastrear y asegurar un flujo de procesamiento completo exclusivamente dentro del laboratorio virtual..
En el ámbito de la ciberseguridad, la demostración integró cortafuegos distribuidos sobre procesadores BlueField junto a sistemas de detección de amenazas y tráfico sintético. El objetivo principal consiste en auditar las políticas de aislamiento y contingencia antes de trasladar cualquier modificación al ecosistema real.
