Google cambió el nombre de NotebookLM a Gemini Notebook, aunque seguirá funcionando de manera independiente pensada en la investigación y el aprendizaje.
La actualización considera la ejecución de código dentro de los cuadernos, sincronización con la aplicación Gemini y una futura integración con el modo de IA del buscador.
Gemini Notebook puede escribir y ejecutar código dentro de cada proyecto
Google comenzó a desplegar una actualización que incorpora en cada cuaderno un entorno de computación seguro en la nube. Esta infraestructura permite a Gemini Notebook escribir y ejecutar código de manera nativa, utilizar las fuentes agregadas por el usuario para realizar análisis de datos más complejos y generar nuevos tipos de resultados sin salir de la plataforma.
La función ya está disponible para suscriptores de Google AI Ultra y clientes empresariales de Workspace con AI Ultra Access o AI Expanded Access. La gran G detalló que llegará durante las próximas semanas a todos los usuarios Pro que accedan mediante la versión web.
Google mostró un cuaderno con siete fuentes sobre rentabilidad minorista, sobre él, Gemini Notebook analizó la información, respondió una consulta compleja y convirtió las conclusiones en un informe ejecutivo desde Studio (ver video).
Tres pruebas permiten comprobar la ejecución de código en Gemini Notebook
Las tres pruebas comprueban que Gemini Notebook ejecuta código en una máquina virtual aislada y no solo genera respuestas de texto.
Inicio y consulta de la máquina virtual aislada
La primera prueba pide un script que entregue os.uname(), la versión de Python y el tiempo actual del servidor. Esto fuerza el inicio del entorno de ejecución y permite comprobar que Gemini Notebook levantó una máquina virtual real, ya que un modelo de lenguaje aislado no puede consultar por sí solo la arquitectura del sistema ni el reloj interno del servidor.
Cálculo matemático de fuerza bruta
La segunda es calcular el factorial de 15432 y extraer únicamente los dígitos ubicados entre posiciones específicas del resultado. La tarea obliga al sistema a ejecutar el cálculo, porque el número completo contiene 57.937 dígitos y el segmento solicitado no puede obtenerse de manera fiable mediante predicción de texto.
Procesamiento de datos y renderizado visual
La tercera prueba se creó un archivo CSV de 2500 filas para calcular la desviación estándar de una columna y generar un gráfico de dispersión. El resultado arroja una cifra estadística exacta y la gráfica basada en los datos confirma, es decir, ejecutó el código necesario para producir ambos resultados.
