El centro de investigación CENIA presentó en el Summit País Digital 2026 el desarrollo de LatamGPT, un modelo de lenguaje pensado para incorporar el conocimiento y la identidad de América Latina. Sus investigadores también describieron cómo trabajan en robots capaces de realizar tareas generales y en aplicaciones de IA para el patrimonio cultural y la educación.
Las exposiciones formaron parte de ¿Cómo se juega el verdadero partido de la IA?, dentro del Foro de Transformación, dedicado a la transformación digital de distintas industrias. El bloque abordó la recopilación de datos, la investigación que precede a los productos y las decisiones sobre cómo utilizar las herramientas.
LatamGPT: datos y colaboración para el modelo regional de CENIA
Para construir LatamGPT, uno de los trabajos centrales fue reunir información sobre la cultura, la política, la economía y la geografía de América Latina. El propósito era darle al modelo un conocimiento de la región que recogiera sus propias referencias, mediante un conjunto de datos recopilado con la participación de instituciones de distintos países.
Álvaro Soto, director de CENIA durante sus primeros cinco años, recordó un mapa del Índice de IA de la Universidad de Stanford que mostraba dónde se desarrollaban los grandes modelos de lenguaje, y explicó cómo esa distribución geográfica motivó el proyecto.
“Esto era bastante triste para nuestra región porque toda la tecnología se estaba desarrollando en el hemisferio norte. No había proyectos en el hemisferio sur y esa fue una de las motivaciones de poder desarrollar lo que nos dice este mapa: está sucediendo una revolución tecnológica y nuestra región, nuestro país está fuera”.
Álvaro Soto, director de CENIA
Soto señaló que la primera versión de LatamGPT se lanzó en enero y describió un modelo de 70.000 millones de parámetros. Esa fue también la escala que utilizó como referencia al hablar de la comparación con otros modelos abiertos, mientras que el trabajo con los datos se concentró en incorporar contenidos latinoamericanos.
La evaluación, o benchmark, incluyó preguntas relevantes de distintos países, principalmente sobre asuntos culturales. Según su explicación, LatamGPT mostró un buen desempeño en conocimiento de América Latina frente a otros modelos abiertos de tamaño similar; esa comparación se refería a las preguntas regionales preparadas para la prueba.
Modelo, dataset y benchmarks abiertos
El proyecto también compartió el modelo, el conjunto de datos, los códigos para procesarlos y las evaluaciones utilizadas. Soto explicó que esa apertura alcanza tanto al trabajo técnico como a la posibilidad de interactuar con el modelo desde la página del proyecto y probar sus respuestas.
“Está el modelo abierto, los códigos de procesamiento de datos, el dataset, los benchmarks, todo lo que se puede abrir se abrió. Y está en esa página, incluso también en una de sus secciones pueden interactuar con el modelo, hacerle preguntas y probarlo”.
Álvaro Soto, director de CENIA
LatamGPT se desarrolló con datos y aportes de colaboradores de distintos países de América Latina. Soto explicó que, aunque el desarrollo permite identificar a Chile en ese mapa tecnológico, la propuesta nació con un alcance latinoamericano y con aportes de varios países.
“Durante el desarrollo del proyecto se establecieron más de 65 colaboraciones con instituciones de distintos países que aportaron conocimiento, datos y otras cosas. Más de 200 colaboradores participaron en el proyecto. Eso es un proyecto de una inteligencia artificial abierta, todos los resultados se comparten y una inteligencia artificial colaborativa. Para poder escalar y desarrollar tecnología, la colaboración a nivel regional siento que era uno de los elementos fundamentales”.
Álvaro Soto, director de CENIA
Qué hace falta para aplicar IA
Rodrigo Durán, gerente de CENIA, explicó que el trabajo con datos y modelos requiere infraestructura y personas, y que al conversar con empresas, gobiernos o municipalidades el centro aborda esas condiciones junto con la confianza necesaria para aplicar la tecnología.
“La inteligencia artificial no es descargar un software en tu computador, requiere de datos, requiere de cómputo, requiere de talento, requiere de ciberseguridad y requiere de gobernanza. Y esos factores habilitantes olvidan el más importante, que es el que yo les hablaba antes, que tiene que ver con la confianza, que se construye desde la evidencia y de la consistencia en el discurso que vamos hablando”.
Rodrigo Durán, gerente de CENIA
Durán describió un equipo de transferencia tecnológica que trabaja con la industria, el Estado y la sociedad civil. Su punto de partida es identificar problemas que puedan resolverse con IA, una decisión que también determina qué herramientas y capacidades hacen falta para cada aplicación.
De los modelos de lenguaje a robots y patrimonio cultural
Christ Devia, investigadora de CENIA, presentó cinco áreas de trabajo del centro: razonamiento artificial, robótica, patrimonio cultural, educación y políticas públicas. En la primera, los investigadores estudian la teoría y los mecanismos del aprendizaje en IA, con una componente matemática que sirve de base para diseñar experimentos y nuevas metodologías.
La investigadora también se refirió a la interpretación de los modelos y sus límites, dentro de un trabajo de investigación que reúne a profesores de universidades asociados al centro y al equipo que trabaja en su grupo núcleo.
Devia participa en el área de robótica, cuyo objetivo es desarrollar agentes capaces de realizar tareas generales. Para explicar la dificultad de conseguir autonomía, utilizó el ejemplo de un robot que se desplaza y lleva un vaso de agua de un lugar a otro.
“El tener un robot que pueda moverse solo, sin ningún control remoto, que pueda moverse por aquí y llevar este vaso de agua de un lado al otro, no es trivial. Nosotros trabajamos en eso, en intentar desarrollar estos robots y en base a modelos de inteligencia artificial, ya sea de visión, de lenguaje o de visión lenguaje o con otros sensores, que logren ser exitosos tal como somos los humanos, para que después tengamos servicios asociados a estos desarrollos robóticos”.
Christ Devia, investigadora de CENIA
La línea estudia cómo combinar modelos de visión, de lenguaje y de visión-lenguaje con otros sensores para desarrollar esos agentes. Devia presentó ese trabajo como investigación en curso, orientada a servicios que podrían construirse posteriormente sobre los avances en robótica.
CENIA investiga el patrimonio cultural con modelos de lenguaje y visión
En patrimonio cultural, el centro investiga modelos de lenguaje para idiomas que tienen poca información escrita o hablada. Devia mencionó traducciones que involucren español, rapanui, quechua o aimara, dentro de una línea que busca preservar la identidad cultural mediante el trabajo con esas lenguas.
La disponibilidad de información es parte del problema que estudia ese equipo. Devia explicó que los idiomas de escasos recursos presentan una situación diferente a la del inglés, para el que describió una presencia amplia en libros e internet.
La divulgadora también describió el estudio del patrimonio cultural mediante modelos de visión que buscan localizar sitios arqueológicos desde imágenes satelitales. Ese trabajo se complementa con levantamientos realizados en los propios lugares, con la intención de estudiarlos en entornos recreados.
“Acá la idea es, por un lado, localizar espacios que puedan ser sitios arqueológicos a partir de imágenes satelitales y también hacer levantamientos en sitio. Entonces, un sitio arqueológico que tú lo puedas tener completo y estudiado en un ambiente de realidad recreada, en un ambiente fotorrealista. Eso también tiene valor porque nos permite perpetuar nuestro valor cultural y el de los pueblos originarios”.
Christ Devia, investigadora de CENIA
Investigación antes de desarrollar productos
Los desarrollos se apoyan en un equipo que incluye ingenieros en computación y matemáticas, algunos de ellos en programas de doctorado y otros con formación de magíster. Devia destacó el trabajo que realizan junto con los investigadores para programar las ideas y convertirlas en desarrollos tecnológicos.
Para Devia, esa colaboración entre investigación y desarrollo es una etapa previa a la aparición de empresas y productos de base científica. Planteó que conseguir resultados propios requiere sostener el trabajo durante un plazo mayor, y explicó por qué considera importante hacerlo con talento local.
“Todo esto ocurre gracias a que tenemos oportunidad de investigar. Esta va a ser la base de futuras empresas con base científico-tecnológica, pero para eso esto tiene que ocurrir primero en el país. Luego esto se transforma en productos y ese es un desafío porque es una inversión de un poquito más largo plazo. No es como que podemos desarrollar alguna de estas soluciones en un pispás. Eso ocurre solo si las copiamos, pero tiene un gran valor para el país el que podamos desarrollar estas cosas en casa y con talento local”.
Christ Devia, investigadora de CENIA
Aprender con IA y decidir qué queremos automatizar
Soto explicó que CENIA busca mejorar la calidad de vida de las personas mediante el desarrollo científico y tecnológico. Su pregunta fue si automatizar tareas con robots y aumentar la productividad ayuda a conseguirlo.
“[…] Mucho del desarrollo científico tecnológico ha ido relacionado a dos palabras, eficiencia y productividad. Muchas de las cosas que hoy día ustedes han visto es seamos más eficientes, seamos más productivos. ¿Por qué? Porque siendo más eficiente y más productivo, vamos a mejorar la calidad de vida, por lo menos material de nuestras sociedades. Ahora, podríamos seguir siendo así. Y automaticemos todo, que robots hagan todo, vamos a ser súper eficientes y súper productivos, pero ¿con eso vamos a mejorar la calidad de vida de las personas? Ese es el tipo de cuestionamiento del porqué que hoy día CENIA se lo plantea”.
Álvaro Soto, director de CENIA
CENIA estudia el uso de IA en colegios y universidades
En educación, el grupo de investigación estudia tanto la adopción de herramientas basadas en IA como sus efectos sobre el aprendizaje. Devia explicó que el trabajo incluye estudios en colegios y universidades, en distintos niveles de formación, para desarrollar metodologías de uso.
Devia planteó cómo aprenderán las generaciones que hoy están en el colegio cuando un modelo puede entregarles las respuestas. El equipo investiga metodologías para que esas herramientas ayuden a los estudiantes a desarrollar sus capacidades.
“Algo que me imagino es muy preocupante es cómo esto va a afectar a las futuras generaciones, las que están ahora en el colegio. ¿Cómo van a aprender si es que todo se lo puede decir un modelo? Ellos trabajan en metodologías para que esto sea un desarrollo armonioso y ocurra lo que todos queremos, que es que puedan llegar más lejos en base a la inteligencia artificial y no que los reemplace la inteligencia artificial”.
Christ Devia, investigadora de CENIA
Durán describió iniciativas de formación para pymes y funcionarios públicos, además de un proyecto con Televisión Nacional de Chile que busca acercar el trabajo en IA a la ciudadanía mediante conversaciones en lenguaje claro.
“Le damos herramientas a las personas, no solamente para que usen de forma crítica, sino que entiendan cuáles son las implicancias, que vean dónde sirve la inteligencia artificial y dónde no”.
Rodrigo Durán, gerente de CENIA
Su planteamiento incluye que las personas puedan reconocer qué capacidades quieren conservar y cuáles quieren desarrollar con ayuda de la tecnología. Esa reflexión sobre dónde usar IA también aparece en las investigaciones educativas que Devia describió y en la pregunta de Soto sobre los efectos de automatizar tareas.
Modelos de lenguaje y desinformación
El centro trabaja, además, en apoyar la elaboración de políticas públicas y estudiar sus efectos y su relación con otros aspectos de la sociedad. Devia explicó que una de las preocupaciones de ese laboratorio es la desinformación, ante un escenario en que los modelos de lenguaje se vuelven más fáciles de utilizar y más accesibles.
“Al mismo tiempo, lo que busca es combatir la desinformación, que me imagino es un peligro que ya todos se dan cuenta que está ahí. Con el avanzar del tiempo y con que estos modelos, principalmente los de lenguaje en este momento, se hagan más fáciles y más accesibles para la gente, lo que pueda ocurrir es que empiece a aumentar la cantidad de desinformación a niveles que se hagan inmanejables. Porque ya existe, pero aún está en niveles que parecen manejables”.
Christ Devia, investigadora de CENIA