En el marco del Summit País Digital 2025, Ismael Faro, vicepresidente de Quantum Plus AI en IBM Research, revisó el estado actual de la computación cuántica y los principales hitos que la compañía proyecta alcanzar en los próximos años. La presentación se centró en explicar cómo esta tecnología ya comienza a mostrar utilidad práctica y cuál es la ruta prevista hacia sistemas tolerantes a fallos.
En su introducción, Faro puso en contexto las distintas líneas de investigación en IBM. Detalló:
- El trabajo en sistemas transaccionales clásicos, como los mainframes Z, plataformas de alta capacidad utilizadas en la banca y grandes empresas para ejecutar operaciones críticas de manera confiable y segura.
- Los avances en computación neuromórfica, con chips diseñados para operar de manera similar a las neuronas.
- Y el desarrollo en computación cuántica, foco central de la presentación, por su potencial para habilitar nuevas matemáticas y resolver problemas que los sistemas tradicionales no logran abordar.
¿Qué puntos técnicos destacó IBM respecto de la Computación Cuántica?
Faro explicó que IBM opera computadores cuánticos en Nueva York, Europa y Japón, algunos de los cuales están disponibles en línea para la comunidad académica y empresarial.
También recordó que hace más de diez años se creó Qiskit, la suite de desarrollo de código abierto que hoy utilizan más del 70% de los investigadores y empresas vinculadas al área.
«Qiskit, desarrollado como un proyecto de código abierto, se ha consolidado como una de las herramientas más utilizadas tanto en el ámbito académico como en el industrial. Más del 74% de la comunidad que trabaja en computación cuántica la emplea para avanzar en investigación y desarrollo».
Ismael Faro, vicepresidente de Quantum Plus AI en IBM Research
Además, detalló que la computación cuántica se diferencia de la clásica gracias a propiedades como la superposición, que permite que un bit cuántico adopte más de un estado al mismo tiempo, y el entrelazamiento, que posibilita correlaciones entre qubits.
Estas características habilitan nuevas matemáticas y formas de cálculo que permiten abordar problemas que los sistemas clásicos no logran resolver.
Entre los hitos repasados, se destacó que en 2019 IBM instaló su primer sistema cuántico en producción y que en 2023 se alcanzó el nivel de “utilidad cuántica”, con problemas imposibles de simular en computadores clásicos.
«En 2023 se estableció el nivel de utilidad cuántica, demostrando que existen problemas que no pueden ser simulados con métodos clásicos».
Ismael Faro, vicepresidente de Quantum Plus AI en IBM Research
La hoja de ruta presentada incluye:
- 2026: demostrar la llamada ventaja cuántica, comparando directamente algoritmos clásicos y cuánticos.
- 2029: disponer del primer computador cuántico tolerante a fallos, con mecanismos de corrección de errores y escalabilidad.
- 2030–2035: equipos de gran escala capaces de manejar más memoria que la suma de todos los computadores clásicos existentes.
«El objetivo es contar para 2029 con un sistema cuántico tolerante a fallos y con capacidad de escalabilidad. Alcanzar este nivel permitiría abrir nuevos campos de investigación y aplicación práctica.»
Ismael Faro, vicepresidente de Quantum Plus AI en IBM Research
Aplicaciones y colaboraciones
Faro repasó proyectos realizados junto a empresas y centros de investigación, destacando casos ya conocidos como:
- Bosch, en simulación de materiales.
- Moderna, integrando IA generativa y computación cuántica en descubrimiento de fármacos.
- E.ON, para optimización de redes eléctricas.
- Riken, en integración híbrida entre supercomputación clásica y cuántica.
- HSBC, en análisis financiero en tiempo real, con mejoras de hasta un 34% en algoritmos.
«Se ha demostrado que ciertos algoritmos ya empiezan a mostrar resultados desde una perspectiva de utilidad, especialmente en aplicaciones híbridas que combinan lo cuántico y lo clásico.»
Ismael Faro, vicepresidente de Quantum Plus AI en IBM Research
Finalmente, Faro subrayó que la computación cuántica no busca reemplazar a la clásica, sino complementarla con nuevas capacidades matemáticas.
«El propósito es extender progresivamente la red de computación cuántica hacia nuevos países, incluyendo América Latina, para acercar esta tecnología a la investigación y la industria.»
Ismael Faro, vicepresidente de Quantum Plus AI en IBM Research
