Google ha construido una de las infraestructuras de IA más fuertes del sector, con chips personalizados, negocio cloud y acuerdos de suministro con compañías como Anthropic y Meta. Ese mismo despliegue abrió una paradoja interna, porque investigadores de Google DeepMind afirman que deben competir por acceso a los recursos de cómputo que la empresa también destina a clientes externos y proyectos estratégicos como Gemini.
La escasez de cómputo cambia la investigación dentro de Google
Bloomberg informó que la capacidad de cómputo se volvió un recurso crítico dentro de Google, especialmente cuando varios equipos internos y clientes externos buscan usar los mismos TPU. La presión afecta a investigadores que antes veían a la empresa como un espacio con margen académico, pero que ahora deben alinear sus proyectos con prioridades comerciales o con el desarrollo de modelos centrales.
Andrew Dai, exinvestigador de Google, dejó la compañía tras concluir que no conseguiría suficiente cómputo para avanzar en una línea de razonamiento visual. Su caso resume el problema descrito por antiguos empleados: las investigaciones experimentales quedan en desventaja cuando compiten con Gemini, Google Cloud o clientes que generan ingresos.
Google no solo estaría perdiendo investigadores por falta de cómputo, sino porque dentro de la empresa ese cómputo está sujeto a burocracia, prioridades comerciales y reasignaciones internas. En una startup, aunque tengan menos escala que Google, los fundadores controlan mejor el uso de los recursos que consiguen.
El negocio cloud vuelve más difícil repartir los TPU
Reuters ya había mostrado que la presión por cómputo no venía solo desde los laboratorios de IA. En abril, Sundar Pichai dijo ante analistas que la demanda empresarial pasó a ser el motor principal del crecimiento de Google Cloud:
“Nuestras soluciones de IA empresarial se han convertido por primera vez en nuestro principal motor de crecimiento para cloud”.
Sundar Pichai, CEO de Google
Los investigadores de Google no compiten por un recurso secundario, sino por la misma capacidad que sostiene Gemini, los servicios de IA para empresas y la venta directa de TPU a algunos clientes.
Thomas Monteiro, analista senior de Investing.com, dijo a Reuters que el gasto que Alphabet necesita sostener para ampliar esa infraestructura. Su lectura apunta a que el crecimiento de cloud entrega respaldo financiero para seguir invirtiendo en capacidad en IA.
“Quizá más importante que el enorme ritmo de crecimiento cloud de Alphabet es la justificación más amplia de que el plan de capex de US$180.000 millones, que sorprendió al mercado el trimestre pasado, está dentro de la capacidad de gasto de la compañía, considerando la durabilidad y calidad de la curva de ingresos mostrada hoy”.
Thomas Monteiro, analista senior de Investing.com
