Google supera los 100 millones de celdas Li-ion en sus data centers

En el blog de Google Cloud, el gigante informático destaca que sus data centers, cuentan con más de 100 millones de celdas de baterías de ion-litio (Li-ion) desplegadas a nivel global. https://pisapapeles.net/que-son-los-centros-de-datos-y-la-certificacion-tier/ Google ha marcado un hito en materias de respaldo energético eficiente y seguro, que permite mantener la continuidad de la infraestructura crítica aunque falle la energía, minimizando la acción de un apagón general. La publicación muestra que el proceso se viene ejecutando desde 2015, donde la gran G fue pionero en la adopción de baterías Li-ion en sus unidades de respaldo de baterías (BBUs), reemplazando las tradicionales de plomo-ácido. Baterías de plomo ácido reemplazadas por Litio Li-ion, en los data centers de Google Al reemplazar las baterías de plomo ácido, se logra que: Las nuevas baterías tengan mayor vida útil Ocupan menos espacios y son rackeables El cambio ha permitido reducir en un 75% la cantidad de baterías necesarias Disminuyendo el impacto ambiental de su infraestructura. Los desafíos de Google en la implementación de baterías de Litio (Li-Ion) Las baterías de Litio tienen un problema en cuanto a problemas de sobrecalentamiento y la posible reacción que podría comprometer su seguridad, de ahí que Google busca afrontar este desafío garantizando su estabilidad al trabar bajo protocolos como el UL9540A, que asegura que las BBUs, puedan contener y minimizar cualquier posible evento térmico. El protocolo UL9540A El método de prueba UL 9540A es clave para evaluar los riegos que conllevan los mecanismos de almacenamiento de energía, Forma parte de normativas como UL 9540, NFPA 855 e IFC y aborda preocupaciones sobre el sobrecalentamiento y la propagación térmica en baterías. Con el método en cuestión, los fiscalizadores pueden aprobar configuraciones apropiadas según las condiciones del entorno en cuanto a: Límites de capacidad, Distancias mínimas de instalación Ventilación adecuada. Este estándar es clave para garantizar la seguridad en aplicaciones residenciales, comerciales e industriales, ayudando a cumplir con regulaciones de construcción y protección contra incendios. Se muestra la jerarquía de pruebas del estándar UL 9540A para evaluar el riesgo de propagación térmica en sistemas de almacenamiento de energía con baterías de litio | Créditos: UL | Vía IEEE La figura muestra cuatro niveles de prueba, cada uno evaluando diferentes aspectos del comportamiento térmico y de seguridad: 1. Prueba a nivel de celda (Cell Level Test) Determina si la celda puede presentar una fuga térmica. Evalúa las características de la fuga térmica. Analiza la composición de gases liberados y su inflamabilidad. 2. Prueba a nivel de módulo (Module Level Test) Examina la propagación de la fuga térmica entre celdas. Mide la cantidad de calor y gas liberado, evaluando su severidad y duración. Determina los riesgos de deflagración y llamas. 3. Prueba a nivel de unidad (Unit Level Test) Evalúa la propagación del fuego dentro de la unidad de almacenamiento. Mide el calor y gases liberados, así como su impacto. Identifica riesgos de deflagración y re-ignición. 4. Prueba a nivel de instalación (Installation Level Test) Analiza la efectividad de los sistemas de protección contra incendios. Evalúa la cantidad de calor y gases liberados. Examina los riesgos de deflagración y re-ignición. La arquitectura de UPS distribuido que Google ha implementado es otro factor clave en esta evolución Google ha transformado la infraestructura de respaldo de sus centros de datos con una arquitectura de UPS distribuido que reemplaza los sistemas monolíticos tradicionales al descentralizar el suministro de energía. Este mecanismo de UPS distribuida en el que se emplean varias UPS, que están ubicadas de manera estratégica en diferentes zonas de las instalaciones, de modo que permita un flujo de energía sin interrupciones. Cada rack opera con su propio sistema de respaldo, lo que mejora la disponibilidad y minimiza el impacto de fallas al eliminar puntos intermedios y reducir las conversiones de energía para optimizar la eficiencia operativa. En 2016, la compañía compartió esta tecnología con la comunidad Open Compute Project para impulsar estándares abiertos que hoy definen el rumbo de la industria.