Un día más que movido para la Inteligencia Artificial se llevó a cabo ayer, y Google con Gemini 1.5 es una de las novedades que tuvo el mercado. Se trata de la nueva versión del modelo de la empresa americana que promete mejor rendimiento.
Así, el modelo se basa en una novedosa arquitectura que utiliza una técnica de Mezcla de Expertos (MoE), lo que le permite activar selectivamente las partes más relevantes de su red neuronal en función de la entrada. Gemini 1.5 Pro es un modelo multimodal de tamaño medio, lo que significa que puede manejar diferentes tipos de datos como texto, imágenes, vídeos, audio y código.
Más rendimiento y mejor información
Su rendimiento es similar al de Gemini 1.0 Ultra, pero es más escalable. También presenta una capacidad experimental revolucionaria en comprensión de contextos largos, que le permite procesar y razonar sobre grandes cantidades de información de una sola vez.
La versión 1.5 Pro supera a 1.0 Pro en el 87% de las pruebas de referencia utilizadas para desarrollar nuestros modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM). Comparado con la versión 1.0 Ultra en las mismas pruebas, su rendimiento es muy similar. Eso sí, la versión 1.5 Pro puede realizar tareas de resolución de problemas más relevantes en bloques de código más largos.
También, cuando se le da una tarea con más de 100.000 líneas de código, puede razonar mejor a través de ejemplos, sugerir modificaciones útiles y dar explicaciones sobre cómo funcionan las diferentes partes del código. A su vez, puede realizar tareas de comprensión y razonamiento altamente sofisticadas para diferentes modalidades, incluido el vídeo.
Google ha lanzado hoy la versión preliminar limitada de Gemini 1.5 Pro para desarrolladores y clientes empresariales a través de AI Studio y Vertex AI.
Los primeros usuarios podrán probar la ventana de contexto de 1 millón de tokens sin coste alguno durante el periodo de prueba. Si estás interesado en probar Gemini 1.5 Pro, puedes inscribirte ahora en AI Studio desde aquí.
Google dice que introducirá «1.5 Pro con una ventana de contexto estándar de 128.000 tokens cuando el modelo esté listo para un lanzamiento más amplio». También introducirá niveles de precios que superen ese recuento estándar de tokens, hasta 1 millón.
Fuente: Google
