El equipo editorial de Pisapapeles conversó con Gonzalo Gamio, Product Manager y Sales Support Engineer para Sony Professional Solutions Latinoamérica, sobre la arquitectura tecnológica detrás de la producción virtual moderna y los avances en captura de imagen de alta resolución.
Durante la entrevista, Gamio detalló la integración de flujos de trabajo que conectan cámaras de cine, motores gráficos y monitores de referencia de nivel profesional, y enfatizó puntos clave como la optimización de costos operativos mediante la eficiencia energética y la fiabilidad de los sistemas unificados en el set.
Infraestructura de visualización y sincronización en entornos virtuales desde la perspectiva de Sony
La base de cualquier escenario de producción virtual reside en la calidad de la imagen proyectada y la respuesta inmediata del entorno digital ante los movimientos de la cámara física. Para el despliegue de fondos digitales de alta fidelidad, se requiere una tecnología de paneles capaz de gestionar niveles de contraste extremos y una textura superficial imperceptible.
“[..] La pantalla CRYSTAL LED modelo VERONA, diseñada para producción virtual. Destaca por su nivel de reproducción de negro, el cual difiere considerablemente del de otros volúmenes presentes en el mercado […] existen dos modelos en la línea VERONA: uno con separación de píxeles (pitch) de 1.5 milímetros y otro de 2.3 milímetros”.
Este diseño estructural asegura que la interacción en el set sea fluida y que la composición visual no se vea comprometida por la escala del proyecto.
“Su superficie es completamente plana y los píxeles no son perceptibles al tacto”.
La operatividad de estos sistemas se complementa con herramientas de software que permiten emular el comportamiento de las ópticas en tiempo real antes de la captura final.
“Sony entrega un flujo de trabajo unificado, considerando que la mayoría de las producciones utilizan Unreal Engine para generar contenidos. Mediante un plugin VP Tool Set, es posible introducir los perfiles de las cámaras BURANO o VENICE dentro de Unreal Engine para emular su comportamiento óptico […] Esto permite calcular la distancia desde la cámara al volumen LED para dar una alerta de moire”.
Esta capacidad predictiva es fundamental para detectar artefactos visuales derivados de la frecuencia de muestreo y la proximidad física a los diodos.
“Generando alertas anticipadas sobre posibles defectos de imagen, como el efecto moiré. Esta información de previsualización se exporta posteriormente a la cámara física para evitar dichos problemas durante la producción”.
Para que el entorno virtual reaccione de forma orgánica a los desplazamientos en el set, se requiere un sistema de posicionamiento de alta precisión.
“Se emplea el sistema de seguimiento de cámara llamado OCELLUS. Este sistema permite posicionar y rastrear la cámara dentro del ambiente virtual generado con Unreal Engine […]”.
Gracias a esta sincronización, la perspectiva del fondo digital se ajusta automáticamente a la posición de la lente física en tiempo real.
“De este modo, al mover la cámara física, el movimiento se replica de manera coordinada y en tiempo real en el entorno virtual”.
Arquitectura de captura y versatilidad en cinematografía de alta resolución
La captura de datos visuales en proyectos de alto nivel exige sensores con un rango dinámico amplio y una ergonomía que permita su implementación en configuraciones mecánicas diversas. Los equipos insignia de la marca se han establecido como estándares en la industria gracias a su capacidad de procesamiento y su integración con servicios de red.
“Se utilizan las cámaras Sony BURANO y VENICE 2. La VENICE 2 es el modelo tope de línea para cinematografía digital, lanzada aproximadamente entre los años 2021 y 2022, equipada con resolución 8.6K y un sensor nativo […] Estas unidades se emplean en Hollywood, publicidad de alta gama y producciones en vivo debido a su flexibilidad”.
La unificación del flujo de trabajo no se limita al hardware, sino que abarca la gestión de datos en entornos colaborativos de alta velocidad.
“A nivel de ecosistema, se incluye la plataforma Ci Media Cloud para almacenamiento en la nube y sesiones de revisión colaborativa. La consolidación de este flujo unificado permite optimizar la eficiencia de producción, reducir costos a largo plazo y mantener la fiabilidad operativa”.
En situaciones donde las dimensiones de la cámara dificultan el acceso a espacios críticos, se recurre a sistemas como el VENICE Extension System Mini (CBK-3621XS), el cual desacopla el sensor del procesamiento central.
«Es una solución de hardware que permite extraer el sensor 8.6K del cuerpo principal de la VENICE 2. El cuerpo de la cámara se guarda o se ubica a distancia, y se acopla la extensión directamente a la óptica […] Esto resulta en una unidad considerablemente más pequeña y flexible, apta para ser montada en gimbals, espacios reducidos o plumas».
Esta configuración ligera permite una libertad de movimiento sin precedentes, eliminando las restricciones de peso en configuraciones de cámara dinámicas.
“Al disminuir el peso de operación, facilita la ejecución de movimientos de cámara complejos y dinámicos, entregando una herramienta que amplía las posibilidades creativas frente a las limitaciones de espacio en el set”.
La sofisticación técnica de estos módulos de extensión se evidencia en su gestión óptica y en la integración de filtros de densidad neutra.
“El sistema incluye de fábrica un cable de 4.5 metros y dispone de un cable opcional de 12 metros para requerimientos de mayor alcance. Viene configurado estándar con montura para óptica PL, pero permite utilizar la montura E nativa al retirar el adaptador […] el módulo de extensión cuenta con un mecanismo lateral tipo slider”.
Esta solución permite realizar ajustes de exposición rápidos sin aumentar el volumen del equipo en el punto de captura.
“Para instalar filtros ND directamente en la unidad, soportando rangos desde Clear hasta densidades de 2.1 o 2.3”.
La versatilidad de estos componentes también permite exploraciones en formatos inmersivos específicos mediante el uso de ópticas duales.
“Al acoplar dos sistemas de extensión mini de forma paralela, la distancia resultante entre los centros de ambos lentes es exactamente de 6.4 cm[…]”.
Esta configuración aprovecha las dimensiones reducidas del módulo para cumplir con los estándares de la visión humana.
“Esta medida corresponde a la separación promedio estándar entre los ojos humanos, lo que permite ejecutar grabaciones estereoscópicas con alta precisión geométrica”.
Sistemas de monitoreo crítico y experimentación con IA de Sony
El control de calidad cromática y la exploración de nuevas metodologías de procesamiento digital representan los pilares actuales en la cadena de tratamiento de la imagen. La selección de los dispositivos de visualización es crucial para garantizar que la integridad de la señal se mantenga en cada etapa de la postproducción.
“Para la supervisión directa en el set se emplea el monitor de referencia PVM-X2400. Adicionalmente, se utiliza un monitor externo de otro fabricante para monitorear la señal cuando no se está utilizando el viewfinder de la cámara […] para el trabajo crítico de colorización en la etapa de postproducción, se destina el monitor de masterización tope de línea BVM-HX3110”.
En escenarios donde se requiere que terceros supervisen el material sin interferir en la consola técnica, se emplean soluciones de visualización calibradas específicamente.
“Para mostrar avances del proyecto al cliente sin requerir su presencia en la sala de corrección de color, se utiliza una pantalla BRAVIA de la serie 8 Mark II”.
Sin embargo, existe una jerarquía técnica clara entre los monitores destinados a la referencia visual y los equipos para la toma de decisiones cromáticas finales.
“El monitor de cliente no debe utilizarse bajo ninguna circunstancia para procesos de corrección de color. Este equipo se calibra mediante el uso de una sonda especializada […]”.
El objetivo es garantizar la coherencia visual sin comprometer el rigor técnico del proceso de colorización profesional.
“Para realizar un ajuste de color con el monitor de referencia, operando exclusivamente como una herramienta de visualización externa para que el cliente evalúe los resultados generales”.
Finalmente, el desarrollo de contenidos para formatos de gran escala ha comenzado a integrar procesos de generación sintética y optimización de resolución mediante aprendizaje profundo.
“En Estudio MADIS se están ejecutando pruebas con herramientas de IA orientadas a la conversión de imágenes a video, evaluando su rendimiento técnico en pantallas LED de gran escala […] no obstante, los archivos generados nativamente presentan limitaciones: pesan entre 30 y 40 megabytes y carecen de un aspecto dinámico adecuado o de un alto rango dinámico”.
Para superar las barreras de resolución que exigen las pantallas de gran formato, se aplican algoritmos de escalado en entornos de procesamiento local de alta potencia.
“Para alcanzar la resolución necesaria que exige el volumen LED, se emplean programas locales de escalado instalados en computadoras de alto rendimiento, los cuales multiplican la resolución base por cuatro y ofrecen parámetros adicionales para procesar la imagen”.
