Un reciente estudio de Lucidworks evidencia una desaceleración en la implementación de iniciativas de IA generativa entre fabricantes, impulsada por la incertidumbre sobre la precisión y los costos elevados. Este análisis global, que incluyó a más de 2500 líderes de decisión, pone en perspectiva las expectativas y realidades de la adopción de IA en la industria manufacturera.
El estudio destaca que, a pesar de la promesa de eficiencia y ahorro de costos, el 44% de los líderes de fabricación expresaron preocupaciones significativas sobre la precisión de los resultados de IA generativa, conocidos como alucinaciones. Estas inquietudes han llevado a una adopción más lenta de lo previsto, con solo el 20% de los proyectos de IA planificados implementados efectivamente el último año.
En términos de inversión, el estudio revela una tendencia hacia la prudencia. Mientras que, en 2023, el 93% de los líderes planificaron aumentar su gasto en IA, las proyecciones para 2024 muestran una reducción, con un 58% de líderes en el sector manufacturero considerando aumentos de presupuesto, por debajo de la media global y estadounidense.
A pesar de los desafíos, casi la mitad de los fabricantes reportaron ahorros de costos después de adoptar IA este año. Mike Sinoway, director ejecutivo de Lucidworks, señala: «Si bien muchos fabricantes ven los beneficios potenciales de la IA generativa, desafíos como la precisión de la respuesta y el costo los están haciendo adoptar un enfoque más cauteloso».
El informe también sugiere un posible cambio hacia modelos de IA de código abierto, que podrían ofrecer una solución más económica y efectiva si demuestran ser comparables en eficiencia a los modelos comerciales, que el 70% de las empresas optaron el año pasado.
La cautela parece ser la tendencia actual en la adopción de tecnologías de IA entre los fabricantes, equilibrando el potencial de innovación con la necesidad de resultados precisos y costos manejables. A medida que el mercado evoluciona, será crucial observar cómo estos líderes de la industria se adaptan y responden a estos desafíos tecnológicos y financieros.
¿Qué impacto crees que tendrán estas tendencias en el futuro de la tecnología de IA en la manufactura?
