Durante la reciente Game Developers Conference de 2026 (GDC), se reveló que el aprendizaje automático será un elemento central para generar gráficos en tiempo real. Esta transición exige que Windows integre estos procesos matemáticos de forma nativa en la arquitectura de DirectX 12.
El cambio matemático que amplía el uso de ML dentro del pipeline gráfico
La plataforma integró previamente operaciones vector-matriz que permitían ejecutar diversas técnicas de renderizado neuronal. Sin embargo, el crecimiento de estos escenarios evidenció que los modelos de ejecución necesitaban abarcar funciones más complejas para mantener un rendimiento adecuado.
Para resolver esta necesidad se añadió DX Linear Algebra como una expansión de las capacidades matemáticas de la plataforma. Esta característica permite trabajar con operaciones matriz-matriz mientras conserva la posibilidad de programar directamente el flujo de datos y la ejecución matemática en HLSL.
Estas mejoras establecen una base escalable que otorga a los programadores un control explícito sobre las tareas matemáticas de los shaders. Las cargas de trabajo pueden ahora gestionar información compartida entre hilos y ejecuciones orientadas a lotes de manera mucho más eficiente.
Un shader es un programa compacto que se ejecuta en la GPU para procesar gráficos en tiempo real, como transformar vértices, calcular colores píxel a píxel o simular iluminación en DirectX 12. En el contexto de DX Linear Algebra, las mejoras permiten a estos shaders manejar operaciones matriciales avanzadas para IA y renderizado neuronal de forma eficiente y escalable.
Nuevas herramientas para aprovechar al máximo el rendimiento de las GPU modernas con DirectX 12
Las cargas de trabajo modernas basadas en aprendizaje automático se expresan mejor como grafos de cómputo completos. Estas estructuras capturan dependencias y flujos de datos que son difíciles de aprovechar de manera óptima utilizando únicamente el nivel de shader.
Por este motivo se presentó una nueva API orientada a ejecutar modelos de gran tamaño. Esta herramienta analiza y especializa el grafo completo del modelo para un dispositivo específico antes de convertirlo en cargas optimizadas que se integran de forma nativa con las colas y listas de comandos de D3D12.
El vicepresidente corporativo de ingeniería de diseño de silicio en AMD, Robert Shearer, destacó el trabajo conjunto para incorporar estas funciones matemáticas en los flujos gráficos. El ejecutivo remarcó la importancia de mantener la eficiencia operativa en los dispositivos actuales.
“DirectX Linear Algebra y DirectX Compute Graph Compiler ofrecen a los desarrolladores nuevas formas de integrar el aprendizaje automático directamente en sus pipelines gráficos, manteniendo el control y las características de rendimiento que esperan de las GPU modernas. Nos entusiasma colaborar con Microsoft para impulsar los gráficos basados en aprendizaje automático en Windows”.
Robert Shearer, VP corporativo de ingeniería de diseño de silicio en AMD.
El respaldo de la industria tecnológica y los próximos pasos para los desarrolladores
El nuevo compilador ofrece ventajas concretas como la integración de modelos completos sin reescribir shaders, la optimización automática del grafo, la planificación de memoria y la fusión de operadores. Estas características buscan un rendimiento portable entre diferentes fabricantes de hardware e incluyen herramientas unificadas para visualizar todas las cargas de trabajo.
La vicepresidenta corporativa del grupo de software en Intel, Lisa Pearce, resaltó que estas herramientas otorgan una base sólida para el trabajo gráfico:
“DirectX Linear Algebra ofrece a los desarrolladores una nueva y sólida base para llevar el aprendizaje automático basado en matrices directamente a los flujos de trabajo de gráficos en tiempo real. Nos entusiasma dar soporte a Linear Algebra desde el primer día”.
Lisa Pearce, VP corporativa del grupo de software en Intel.
El ingeniero distinguido de NVIDIA, Patrick Neill, valoró positivamente estas herramientas que facilitan la adopción de nuevas tecnologías:
“Con DirectX Linear Algebra y DirectX Compute Graph Compiler, los desarrolladores obtienen vías flexibles para integrar de forma fluida el aprendizaje automático, tanto a nivel de shader como de modelo, en sus pipelines gráficos. Nos complace dar soporte a ambas capacidades y colaborar con Microsoft para acelerar los flujos de renderizado e inferencia impulsados por aprendizaje automático en las GPU NVIDIA GeForce RTX”.
Patrick Neill, ingeniero de NVIDIA,
El aprendizaje automático dejó de ser una mejora opcional para convertirse en un componente central de la generación gráfica. La plataforma busca ofrecer una ejecución eficiente a cualquier escala, entregando control total a los creadores sin sacrificar rendimiento, portabilidad ni intención artística.
El compilador estará disponible en una vista previa privada durante el verano. Por su parte, DX Linear Algebra entrará en fase pública en abril para que los interesados experimenten tempranamente con estas capacidades en Windows.
