En las películas de Harry Potter, los periódicos y retratos cobraban vida, con imágenes que se movían con naturalidad como si fueran escenas en desarrollo. Esa misma sensación hoy es posible gracias a la tecnología de Imagen a Video, del modelo Veo 2 de Google que HONOR aplica en su serie 400, de manera exclusiva, aprovechando la inteligencia artificial para dar un nuevo significado a las fotos.
Con este sistema, una fotografía común puede transformarse en un breve clip de apenas unos segundos, con movimientos fluidos y realistas que hacen que parezca que la imagen saltó del papel para contar su propia historia. Lo que antes era fantasía, hoy está al alcance de la mano.
La función de Imagen a Video que incorporan los HONOR 400, representa una de las aplicaciones más avanzadas de IA generativa en dispositivos móviles. Su operación está basada en arquitecturas de IA modernas y una integración en la nube, permitiendo convertir una foto en un breve video de pocos segundos.
¿Cómo convierte una imagen en video el HONOR 400?
La función Imagen a Video de la serie HONOR 400, logra resultados muy buenos basados en su integración en la nube con Google Cloud, mediante la IA de Veo 2.
En pocas palabras, el smartphone actúa como una interfaz: captura la imagen, envía los datos a los servidores de Google Cloud y recibe de vuelta un clip animado de cinco segundos.
En la práctica, el usuario solo selecciona una imagen de la galería, selecciona el formato horizontal o vertical y activa la función. El sistema, sin intervención manual ni comandos de texto, decide cómo animar la escena, así de sencillo.
Este proceso se apoya en tres puntos que son claves, que en el papel, el usuario final prácticamente no es consciente de ello:
- Modelos de difusión latente: Permiten que la IA trabaje en un espacio de datos comprimido (espacio latente) en lugar de procesar directamente los píxeles, lo que reduce el coste computacional sin perder detalle visual.
- Transformers con atención espaciotemporal: Analizan simultáneamente las relaciones espaciales dentro de cada fotograma y las relaciones temporales entre ellos, manteniendo coherencia y fluidez en el movimiento.
- Condicionamiento visual por atención cruzada: La imagen original se codifica en un formato numérico que guía todo el proceso generativo, asegurando que la animación respete la composición, colores y elementos clave de la foto.
Proceso de transformación de Imagen a Video en los HONOR 400
La conversión de una imagen estática en video con movimiento realista combina técnicas de compresión inteligente, modelado probabilístico y atención neural para crear secuencias temporales coherentes.
El proceso consta de cinco etapas principales:
- Codificación Inicial (VAE Encoder)
- Proceso de Difusión Directa (Forward Process)
- Proceso de Difusión Inversa (Reverse Process)
- Mecanismos de Atención Espaciotemporal
- Decodificación Final (VAE Decoder)
Veamos el detalle de cada proceso
1. Codificación inicial (VAE Encoder): Un Autoencoder Variacional comprime la imagen original en una representación más manejable llamada «espacio latente». De esta manera, la versión condensada mantiene la información visual clave, pero en un formato que la IA puede manipular más fácilmente.
La imagen seleccionada se procesa mediante un Autoencoder Variacional (VAE) que:
- Reduce la dimensionalidad de 786,432 dimensiones (imagen 512x512x3) a un espacio latente comprimido
- Preserva las características esenciales: composición, colores, objetos y contexto
- Genera un «embedding» numérico que representa la esencia visual de la imagen
2. Proceso de difusión directa (Forward Process): En esta etapa la representación latente se degrada progresivamente, añadiendo ruido gaussiano en varios pasos temporales. Es un proceso controlado que transforma la versión limpia en una distribución de ruido estructurado.
3. Proceso de difusión inversa (Reverse Process): Aquí ocurre la generación real, de modo que la IA predice y elimina el ruido en etapas sucesivas mientras introduce movimiento natural basado en patrones físicos aprendidos del mundo real.
4. Mecanismos de atención espaciotemporal: Los Transformers procesan simultáneamente las relaciones espaciales (cómo se distribuyen los elementos) y temporales (cómo evolucionan entre fotogramas), manteniendo coherencia con la imagen original.
5. Decodificación final (VAE Decoder): El sistema interpola aproximadamente 150 fotogramas para crear un video fluido de 5 segundos en formato MP4. El VAE decoder convierte el resultado a alta resolución, aplicando técnicas de consistencia temporal para evitar parpadeos.
¿Y el resultado con el video generado?
Pues a continuación te dejamos algunos ejemplos de la transformación de Imagen a Video con el HONOR 400 Pro. Primero veremos la imagen original y luego el resultado con el video de 5 segundos.
Imagen 1:
Video 1:
Imagen 2:
Video 2:
Imagen 3:
Video 3:
¿Qué te parece la función de Imagen a Video usando inteligencia artificial en el HONOR 400 Pro?
