Las herramientas de inteligencia artificial continúan sumando usos prácticos inesperados, permitiendo ahora que un script en Claude Code ayude a verificar si existen cámaras escondidas dentro de una habitación de hotel o en un alojamiento temporal como Airbnb.
Mediante una instrucción detallada, cualquier persona puede emplear su computador portátil para ejecutar una completa auditoría de seguridad en el entorno, buscando posibles lentes espías, localizadores Bluetooth e incluso rastros de programas maliciosos en el teléfono al llegar al destino.
Esta ingeniosa solución se volvió viral luego de que el usuario Damir Akaza relatara en la red social X que un amigo suyo aplicó el método al registrarse en un hospedaje junto a su pareja, logrando descubrir en apenas 90 segundos una supuesta cámara oculta instalada detrás del espejo del baño.
El análisis de redes WiFi y Bluetooth que ejecuta Claude Code
Al iniciar el procedimiento en el computador portátil, el sistema realiza un barrido profundo de la red inalámbrica del recinto apoyándose en utilidades como arp-scan y Nmap para listar todos los dispositivos conectados, revisando sus direcciones MAC, los fabricantes asociados al rubro de la videovigilancia y los puertos abiertos que emplean protocolos de transmisión de video como RTSP, todo bajo la orden estricta de identificar y clasificar los hallazgos sin vulnerar ni iniciar sesión en ningún aparato.
En una segunda etapa enfocada en la conectividad Bluetooth, el asistente ejecuta una secuencia en lenguaje Python basada en la biblioteca Bleak que escucha el entorno durante 10 minutos para registrar la intensidad de la señal y los datos del fabricante, facilitando la detección de localizadores como el Apple AirTag, Tile o Samsung SmartTag incluso cuando estos cambian periódicamente sus identificadores para dificultar su rastreo.
Adicionalmente, la instrucción integra una tercera revisión orientada al teléfono inteligente mediante Mobile Verification Toolkit (MVT), una plataforma de análisis forense desarrollada por el laboratorio de seguridad de Amnistía Internacional que examina equipos Android e iOS comparando sus registros con indicadores conocidos para descartar la presencia de software espía.
Las limitaciones frente a dispositivos sin conexión y la inspección física
A pesar de este despliegue técnico, cualquier lente espía que grabe las imágenes directamente en una tarjeta de memoria microSD sin conectarse a internet pasará desapercibido durante el escaneo de la red local del hotel.
Para cubrir ese punto ciego, la inteligencia artificial guía paso a paso al viajero en una revisión presencial utilizando una linterna, indicándole prestar atención a zonas críticas como los espejos, las rejillas de ventilación, los detectores de humo y los objetos situados frente a la cama, reuniendo finalmente todos los datos recopilados en una tabla ordenada según el nivel de riesgo junto con las acciones recomendadas.
De esta manera, el verdadero valor del método no radica en reemplazar la revisión visual, sino en aportar una capa adicional de resguardo que automatiza complejas pruebas de redes y línea de comandos desde el computador sin exigir conocimientos informáticos avanzados en tu próximo viaje.