ASUS presentó el ExpertCenter Pro ET900N G3, una estación de trabajo de escritorio diseñada para ejecutar cargas locales de IA. Su eje técnico está en el superchip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra, la memoria coherente de gran capacidad y una conectividad pensada para modelos exigentes dentro de un formato torre.
ExpertCenter Pro ET900N G3: NVIDIA GB300, 20 PFLOPS y memoria coherente para IA local
La workstation integra el NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, una plataforma que combina una CPU Grace de 72 núcleos Neoverse V2 con una GPU NVIDIA Blackwell Ultra. Ambos componentes se comunican mediante NVLink-C2C, una interconexión pensada para mover datos entre procesador y acelerador con coherencia de memoria.
ASUS detalla hasta 20 PFLOPS de rendimiento en IA y 748 GB de memoria coherente, con esta capacidad se reparte entre 496 GB LPDDR5X para CPU y 252 GB HBM3e para GPU, una configuración enfocada en modelos grandes, inferencia local y procesos de entrenamiento que dependen de mucha memoria disponible.
El equipo también incorpora NVIDIA Multi-Instance GPU, tecnología que permite dividir la GPU en instancias aisladas. En una workstation de IA, esa función puede servir para separar pruebas, usuarios o cargas de trabajo sin recurrir a varias máquinas físicas.
Almacenamiento, red y formato físico de una torre especializada
Para el almacenamiento la unidad cuenta en cuatro ranuras M.2 2280, con dos ranuras PCIe 5.0 x4 para el sistema operativo en RAID 1 y dos ranuras PCIe 6.0 x4 orientadas a datos de entrenamiento. La capacidad total informada por ASUS llega hasta 8 TB, suficiente para alojar modelos, datasets y entornos de desarrollo locales
La conectividad incluye dos puertos NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC QSFP112, además de LAN 10Gb y LAN 1Gb dedicada a BMC. También dispone de un puerto USB 10Gbps Type-C y Type-A, micro USB para BMC y mini DisplayPort para administración del sistema.
La ExpertCenter Pro ET900N G3 mide 232 x 584 x 565 mm y pesa 27 kg en formato neto, y cuenta con una fuente ATX Titanium de 1600 W, Ubuntu con NVIDIA AI Developer Tools y certificaciones CE, FCC Clase A, BSMI, UL y KCC.
¿Qué modelos locales podría ejecutar una workstation con NVIDIA GB300 y 748 GB de memoria coherente?
Bajo las especificaciones informadas por ASUS, la ExpertCenter Pro ET900N G3 debería ser capaz de ejecutar modelos abiertos de gran tamaño en entorno local, especialmente en inferencia y pruebas de desarrollo. La viabilidad real depende de la precisión usada, el motor de ejecución, el largo de contexto y el uso efectivo de la memoria coherente entre CPU y GPU, por lo que no todos los modelos deben presentarse como cargas equivalentes.
Nota: La tabla anterior debe leerse como una estimación preliminar basada en la especificación pública de la ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 y en los requisitos conocidos de distintos modelos abiertos. La compatibilidad final puede variar según la configuración que ASUS entregue por mercado.
