Anthropic lanzó Claude Haiku 5.5, un modelo de IA orientado a tareas de alto volumen y bajo costo. Y es que Haiku 5.5 cuesta 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 dólares por millón de tokens de salida. Su predecesor, Haiku 4.5, costaba 1 dólar por millón de tokens de entrada y 5 dólares por millón de tokens de salida.
| Modelo | Entrada por millón de tokens | Salida por millón de tokens |
|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | 1 USD | 5 USD |
| Claude Haiku 5.5 | 0,10 USD | 0,50 USD |
La reducción de costo no viene acompañada de una caída de rendimiento. Anthropic afirma que Haiku 5.5 supera a Haiku 4.5 de forma clara y se acerca al desempeño de Sonnet 5.5, un modelo considerablemente más caro.
Para qué está pensado
El modelo está dirigido a cargas de trabajo sensibles al costo y a la velocidad, como soporte al cliente en tiempo real, uso de navegador y tareas de agentes de IA. Anthropic lo presenta como una opción adecuada para combinar con Sonnet 5.5 y Opus 5.5 en tareas de programación agéntica.
La idea es usar Haiku 5.5 para las partes de mayor volumen y menor complejidad, reservando modelos más potentes para tareas que requieren mayor capacidad de razonamiento. Esto puede reducir el costo total de una aplicación sin sacrificar completamente la calidad.
Niveles de esfuerzo ajustables
Haiku 5.5 es el primer modelo Haiku que permite configurar el nivel de esfuerzo. Los usuarios pueden elegir entre Low, Medium, High, Xhigh y Max según la tarea.
Un ajuste más alto genera respuestas más capaces, pero también aumenta el consumo y el costo de ejecución. La función permite equilibrar velocidad, calidad y gasto según el caso de uso, algo especialmente relevante para aplicaciones que procesan grandes volúmenes de solicitudes.
Dónde está disponible
El modelo ya está disponible en las plataformas que ofrecen acceso a modelos de Anthropic: Claude Platform, Amazon AWS, Microsoft Azure y Google Cloud.
Con Haiku 5.5, Anthropic apunta al segmento de aplicaciones que necesitan respuestas rápidas y económicas sin renunciar por completo a la calidad. El modelo se posiciona como una alternativa eficiente para automatización, asistencia conversacional y tareas de agentes, donde el costo por token puede convertirse en el factor decisivo.